A comparison of PSNR between denoised images and original image using EMDS-5.

NIAID Data Ecosystem2026-03-12 收录

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A comparison of PSNR between denoised images and original image using EMDS-5.

创建时间：

2021-05-12

SPMCS

视频处理

成像质量评估

它包含 30 个不同的视频，每个视频包含 31 帧。每个序列包含 x2、x3、x4 比例因子的双三次下采样输入。文件夹真实包含用于计算 PSNR 和 SSIM 的高分辨率地面真实图像。由于许多以前的方法使用 31 帧来为中心帧产生一个结果，因此我们也只评估中心帧的量化结果（我们论文中的数字）。我们不裁剪边界或使用其他后处理。

OpenDataLab2026-07-12 更新270

ziyu3141/rf_newtrain_5_1

成像质量评估

机器学习

该数据集包含了图片的相关信息，如美学分数、瑕疵分数、对齐误差分数等，以及图片的热力图、是否不平整、首选图片等信息。数据集分为训练集，共有100个示例。

Hugging Face2025-02-07 更新90

The quality evaluation results of the MI.

红外可见光图像融合

成像质量评估

Infrared and visible image fusion can generate a fusion image with clear texture and prominent goals under extreme conditions. This capability is important for all-day climate detection and other task

NIAID Data Ecosystem50

Perceptual Image Processing Algorithms (PIPAL) dataset

图像处理

成像质量评估

PIPAL数据集是由香港中文大学（深圳）数据科学学院创建的一个大规模图像质量评估数据集，专注于感知图像恢复。该数据集包含29,000张图像，其中包括250张高质量参考图像，每张图像有116种不同的失真。PIPAL数据集特别之处在于包含了基于生成对抗网络（GAN）的方法的结果，这是以往数据集中所缺乏的。数据集通过使用更可靠的“Elo系统”收集了超过1.13百万的人类判断来分配主观分数。基于PIPAL

arXiv2020-09-26 更新250

Several IQA algorithm comparison on the blur and noise image dataset.

成像质量评估

模糊噪声图像

Several IQA algorithm comparison on the blur and noise image dataset.

NIAID Data Ecosystem80