Data-Gouv-FR/fontaines-a-boire-3

该数据集提供了法国巴黎市管理的公共饮水喷泉的位置信息。数据集涵盖了巴黎市街道、公园和林地中的约1,200个饮用水点，具体包括190个位于公共道路上的喷泉（如Wallace喷泉、Millénaire喷泉、Pétillante喷泉、Poings deau喷泉、Albien喷泉、Totems喷泉和Arceaux喷泉）以及335个位于公园和绿地的饮水点。这些数据由巴黎水务公司（Eau de Paris）维护，旨在促进公众对饮用水的访问，并特别标识了约60个全年开放（即使在结冰期）的喷泉，以帮助无家可归者获取水资源。数据集还关联到城市凉爽岛屿计划，但核心焦点是饮水喷泉的地理位置和属性信息。数据每日从eaudeparis.fr更新，并通过开放数据平台发布。Localisation des fontaines à boire Eau de Paris sur les espaces gérés par la Ville de Paris. The dataset includes information on approximately 1,200 drinking water points in the streets, parks, and woodlands of Paris, specifically 190 drinking fountains on public roads (such as Wallace, Millénaire, Pétillante, Poings deau, Albien, Totems, and Arceaux fountains) and 335 water points in parks and green spaces. Maintained by Eau de Paris, it aims to promote access to water for all, with about 60 fountains identified to remain open year-round (even during freezing periods, except in extreme cases) to assist homeless individuals. The data is also linked to urban cool island initiatives but focuses primarily on the location and attributes of drinking fountains. It is updated daily from eaudeparis.fr and published as open data.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国政府开放数据平台data.gouv.fr，其官方标识符为`59590d0ca3a7291dd09c7fee`。构建过程中，将原始data.gouv.fr中的一个数据集直接映射为一个Hugging Face仓库，而该数据集中的每一个表格资源则对应一个Hugging Face子集（configuration）。每个子集仅包含一个名为`train`的分割（split），数据以Parquet格式存储于`data/fontaines-a-boire.parquet`文件中，便于高效读取与处理。

使用方法

用户可通过Hugging Face的`datasets`库轻松加载该数据。使用Python代码`from datasets import load_dataset`后，调用`load_dataset("Data-Gouv-ML/fontaines-a-boire-3", "fontaines-a-boire")`即可获取数据。返回的对象中，`ds["train"]`包含了所有喷泉记录，支持按需进行空间分析、可视化或与其他城市开放数据如绿地和设施清凉岛屿数据集联合使用，以构建综合的城市避暑资源应用。

背景与挑战

背景概述

Fontaines à boire 数据集源自法国巴黎市政府公开数据平台 data.gouv.fr，由 Eau de Paris 与巴黎市绿色空间与环境局等机构联合创建并维护，核心研究问题是巴黎市公共饮水点的地理分布与可用性。该数据集记录了超过1200个饮用水点（包括华莱士喷泉、千年喷泉等）的位置、类型与状态，自2017年起被整合至巴黎市清凉岛屿地图与 EXTREMA Paris 手机应用，成为城市热浪应对与公共健康领域的重要开放数据资源，推动了城市热岛效应缓解与弱势群体水资源可及性的研究与实践。

当前挑战

该数据集面临的领域挑战包括：如何在城市化与气候变化背景下，通过空间数据分析优化公共饮水点布局以应对热浪频发，并确保无家可归者等弱势群体全年获取饮用水的公平性。构建过程中的挑战涉及多源数据整合，例如需每日从 eaudeparis.fr 同步饮水点状态，并与公园开放时间、设备信息等异构数据自动匹配；此外，还需每年更新清凉岛屿地图，协调实验性降温设备与临时设施的位置标注，维持数据的高时效性与准确性。

常用场景

经典使用场景

Fontaines à boire 数据集收录了由巴黎水务局（Eau de Paris）管理的逾千个公共饮水点的地理与属性信息，涵盖华莱士喷泉、千禧喷泉、阿尔比恩喷泉等多元类型，并标注了其分布于街道、公园及林区的确切位置。该数据集的经典应用之一在于支撑城市基础设施的地理可视化与可及性分析，研究者常将其作为基础图层，与人口密度、公共服务设施分布等空间数据叠加，从而量化刻画巴黎市区饮用水供给的网络覆盖与盲区。此类研究不仅增进了对城市公共水资源配置格局的理解，也为政策制定者优化饮水点布局、提升服务均等化水平提供了数据驱动的决策依据。

解决学术问题

该数据集有效回应了城市地理学与公共健康领域关于“城市公共饮水设施空间可达性”的学术追问。传统上，由于饮用水点数据的零散与非标准化，研究者难以系统评估不同类型社区获取免费饮用水资源的差异，进而难以揭示潜在的环境不公现象。Fontaines à boire 的发布弥补了这一数据鸿沟，使得学术界得以开展精细尺度的空间分析，例如通过最近距离法、服务区覆盖比率等指标衡量各街区居民的步行可达性，为探讨城市基础设施与环境正义之间的内在关联提供了坚实的实证基础。其持续更新的特性更支持了时序动态变化的追踪研究，推动了公共设施配置理论在应用层面上的深化。

实际应用

在实际场景中，Fontaines à boire 数据集被深度整合进巴黎市的“城市清凉岛”数字服务体系，与绿植空间、避暑设施等数据共同构建了面向公众的降温导引平台。开发者利用该数据为 EXTREMA Paris 移动应用程序提供了核心驱动力，帮助居民和游客在高温天气下动态规划途经多个饮水点的“清凉路径”，有效缓解了热浪天气对户外活动的负面影响。此外，市政部门还借助这些数据优化应急预案，确保在寒潮或极端气候期间维持选定饮水点的全年开放，从而保障无家可归者等脆弱群体的基本饮用水需求，体现了数据服务于城市韧性治理与公共福祉的实际价值。

数据集最近研究

最新研究方向

城市韧性基础设施与公共健康协同驱动的智慧水务研究。Fontaines à boire 数据集作为巴黎开放数据生态系统的核心节点，近期研究聚焦于将城市饮用水点空间分布与极端气候应对策略深度融合。前沿方向呈现三大特征：其一，基于该数据集构建气温敏感性分析框架，通过1200个饮水点的实时数据与热浪预警系统耦合，探索城市‘冷却走廊’的优化算法；其二，利用多源异构数据（如绿岛、遮荫设施等凉爽岛屿数据）构建知识图谱，量化饮水点可达性与热应激缓解效能的时空关联；其三，结合数字孪生技术模拟不同社会脆弱性群体的取水公平性，支撑巴黎‘15分钟城市’计划。值得注意的是，数据集在2020年纳入临时冷却装置数据，标志着从静态设施管理向动态韧性调控的范式转型，为全球特大城市应对气候危机提供了开源情报基准。该数据集的Hugging Face标准化迁移更推动了跨城市文化基础设施的对比研究，例如与伦敦百年饮水站、东京防灾供给系统的抗逆性差异分析。