基于阻值波动条件下的神经网络推理准确率数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=67d50fbb195d260905af9bd1&type=1
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资源简介：
该数据集主要面向基于STT-MRAM的存算一体化硬件设计中阻值波动（Conductance Variation）对系统推理精度的评估需求，适用于存储技术研发及神经网络鲁棒性分析。阻值波动指器件在编程时阻值的随机变化，相关研究中统计MTJ高、低阻值并拟合高斯分布。数据集记录了不同阵列大小下神经网络推理的准确率变化情况，涵盖多个神经网络模型（LeNet-5、AlexNet、VGG-11、ResNet-18、MobileNetV2）。
提供机构：
中国人民解放军国防科技大学
