SOT-MRAM 存内计算原型芯片存储容量≥32 Kb芯片功能演示

本数据集来源于国家重点研发计划“新型自旋轨道矩材料与高性能存内计算器件”项目（编号2021YFB3601300）的课题四，主要面向验证存算一体技术在实际边缘智能场景（如语音交互）中的可行性与有效性的最终系统级需求。数据基于项目所构建的、以≥32Kb SOT-MRAM存内计算原型芯片为核心的硬件演示系统，通过集成FPGA处理平台、上位机控制软件及标准谷歌语音指令数据集，在端到端的完整推理流程中产生。数据集系统记录了芯片在真实应用任务中的最终表现，主要包含了从测试集中提取的输入语音特征向量、芯片执行存内计算后返回的推理结果、与标准标签比对生成的准确率统计，以及完整演示过程的可视化记录等核心观测值与结果。这些数据是直接验证“实现并行存内计算功能演示，语音识别准确率>90%”这一终极系统级考核指标的完整证据链，标志着从材料、器件到芯片系统的全链条技术闭环，对于展示技术的实用化潜力、评估其系统级优势具有最终的说服力。数据集以结构化输入输出数据（CSV）、结果统计文件（JSON）、演示录屏（MP4）及分析报告为核心内容，为存算一体技术的应用评估与推广提供了直观、可信的实证案例。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集源自国家重点研发计划项目，旨在验证基于≥32Kb SOT-MRAM存内计算原型芯片的硬件系统在边缘智能场景（如语音识别）中的实用性与有效性。数据集通过端到端推理流程生成，包含输入语音特征、芯片推理结果、准确率统计及演示录屏等核心数据，直接支撑语音识别准确率超过90%的系统级验证。它以结构化格式提供实证案例，为存算一体技术的应用评估与推广提供直观依据。