视频图像水印模型训练数据集2（CrowdHuman）

本数据集为面向人群检测领域的专用图像数据集，针对真实场景中人群密集、遮挡严重、人体尺度变化大的问题构建，数据无特定空间限制，涵盖城市街道、商场、车站、广场等多类人群密集场景，采集加工周期覆盖多时段实景拍摄。根据项目特点从公开网站下载 10000 张含密集人群的彩色图像数据集，总数据量 5956MB。该数据集为人体添加水印后端评估提供高质量测试样本，在本项目中对算法研发与性能评估中具有重要应用价值。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集名为CrowdHuman，是面向人群检测的专用图像数据集，包含10000张彩色图像（约5.82GB），覆盖城市街道、商场、车站等多类密集人群场景，旨在解决真实场景中人群密集、遮挡严重及人体尺度变化大的问题。数据集中图像来自公开网站的多时段实景拍摄，可为视频图像水印模型的训练与性能评估提供高质量测试样本。