视频图像水印模型训练数据集3（Div2K）

本数据集为面向图像超分辨率重建领域的国际基准数据集，专为低分辨率图像恢复高分辨率细节的算法研究构建，数据无特定空间限制，涵盖自然风景、城市建筑、动植物、日常物品等多类通用场景。本项目使用的数据集来自DIV2K和Flickr2K公开的高清图像为原始数据，最终形成 3600 张图像的高分辨率专用数据集，总数据量 5528MB，这些高清图像用于评估高清摄像头拍摄的视频图像中嵌入水印后对图像造成的损伤，为视频图像数字水印算法的训练、优化与性能评估提供标准化测试样本，在计算机视觉、数字图像处理、高清显示等领域的研究与应用中具有核心支撑价值。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集是为图像超分辨率重建与视频图像数字水印算法评估而构建的国际基准数据集，由DIV2K和Flickr2K公开高清图像加工形成，共3600张高分辨率图像，总数据量5.41GB。数据涵盖自然风景、城市建筑、动植物等通用场景，可用于量化评估水印嵌入对图像质量的损伤，并为数字水印算法的训练、优化与性能测试提供标准化样本。