锅炉烟气侧和工质侧在线监测模型数据集

本数据集为支撑“锅内-炉内”耦合仿真模型开发而构建，其内容涵盖三大类关键数据：锅炉历史运行数据（源自DCS系统，包括负荷、风煤水等20余个关键参数）、锅炉结构数据（依据设计图纸确定系统拓扑）以及高分辨率CFD模拟数据（包含炉膛网格坐标及对应的烟气温度与热流场）。数据主要用于模型计算的初始条件输入及关键辐射与传热参数的校验与修正。在分析方式上，采用了机理与数据驱动相结合的混合方法，首先基于水动力特性并适配CFD网格尺度对水冷壁进行回路划分与热负荷数据映射，进而利用极限学习机等算法建立输入参数与烟气温度等输出响应的预测模型。本数据集的核心价值在于为“锅-炉耦合”动态仿真模型提供了精准的校准基准与验证依据，是模型实现高精度仿真的基石。