产线点检频次多维分析数据集合

本数据集围绕点检频次统计分析构建整套计算规则。点检频次达标率算法，以产地 + 工艺名称 + 检测岗位为统计维度，达标率等于实际符合标准频次的点检周期数除以总统计周期数，用来衡量岗位点检制度落地水平。实际点检次数统计规则，按产地、工艺、岗位分组，依托 “本日第几次记录”“本周第几次记录” 字段，统计自然日、自然周内的真实点检数量，与岗位检测频次标准做比对。周期匹配校验规则，根据检测周期查询标识，匹配岗位检测频次参数，判断当前记录是否满足周期要求。作业负荷评估算法，统计不同监测模板编号对应的点检记录总量，评估各模板对应点位的点检工作量。频次异常关联分析规则，将各点位点检频次数据与异常记录进行关联，分析点检频次高低和生产异常发生的相关性。所有算法参考 GB/T 390652020《智能制造 制造运行管理 术语》，符合工业现场数据分析通用规范。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

产线点检频次多维分析数据集合由贵州飞龙雨实业集团有限公司提供，属于水的生产和供应业，数据自行产生，规模约14972kb，按天更新。该数据集构建了点检频次达标率、实际点检次数统计、周期匹配校验、作业负荷评估和频次异常关联分析等算法规则，参考GB/T 39065-2020标准，主要应用于产线点检执行监督、作业效率分析、点检体系优化及生产异常关联分析等场景。