无人机车辆跟踪数据集

本数据集为为了评测跟踪算法而自建的无人机车辆跟踪视频数据集。本数据集由DJI Inspire 2在威海不同地点采集，涵盖典型交通场景（路口，收费站等），共包含50段构视频，共4.83GB。本数据仅供研究使用，使用该数据集，请引用论文： H. Yu, G. Li, W. Zhang, Q. Huang, D. Du, Q. Tian, N. Sebe, “The Unmanned Aerial Vehicle Benchmark: Object Detection, Tracking and Baseline”, International Journal of Computer Vision,128(5): 1141-1159, 2020.

本数据集为专为跟踪算法评测而自主构建的无人机车辆跟踪视频数据集。本数据集由DJI Inspire 2无人机在威海多地采集，涵盖路口、收费站等典型交通场景，共包含50段视频，总容量达4.83GB。本数据集仅可用于科研用途，若需使用该数据集，请引用如下论文：H. Yu、G. Li、W. Zhang、Q. Huang、D. Du、Q. Tian、N. Sebe，《无人机基准数据集：目标检测、跟踪与基准方法》，《国际计算机视觉杂志》，128(5): 1141-1159，2020年。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个专为评测跟踪算法设计的无人机车辆跟踪视频数据集，由DJI Inspire 2在威海不同地点采集，涵盖路口、收费站等典型交通场景。它包含50段视频，总计4.83GB，主要用于计算机视觉领域的单目标跟踪研究，尤其关注交通车辆跟踪任务。