Examples of ImageCLEF 2019 VQA-Med data set

IEEE2019-11-27 更新2026-04-17 收录

视觉问答

医学图像理解

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

Some examples of the non-public data set ImageCLEF 2019 VQA-Med, including training, validation and test part.

创建时间：

2019-11-27

cjfcsjt/AITW_Single

Android控制

视觉问答

--- dataset_info: - config_name: unseen_subject features: - name: ep_id dtype: string - name: step_id dtype: int64 - name: android_api_level dtype: int64 - name: current_activity

Hugging Face2024-04-24 更新510

OralGPT/MMOral-OPG-Bench

牙科影像

视觉问答

MMOral-Bench是一个专门为全景X光分析设计的评估数据集，包含100张经过精心挑选和检查的图像，以及对应的封闭式和开放式问题，用于评估和改进牙科人工智能技术。

Hugging Face2026-06-15 更新260

JinghuiLuAstronaut/MTVQA_KR

视觉问答

图像处理

--- dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: question dtype: string - name: answer dtype: string - name: id dtype: int64 splits: - name: train num_b

Hugging Face2024-05-24 更新210

COG

视觉问答

深度学习

用于人类和动物并行实验的可配置视觉问答数据集 (COG)。 COG 比视频分析的一般问题要简单得多，但它解决了许多与视觉和逻辑推理以及记忆相关的问题——这些问题对于现代深度学习架构仍然具有挑战性。

OpenDataLab2026-07-12 更新310

5CD-AI/Vietnamese-lmms-lab-LLaVA-Video-178K-gg-translated

视觉问答

音视频文本转换

该数据集是一个翻译后的数据集，包含178,509个caption条目、960,791个开放式问答条目和196,198个多项选择问答条目。数据集的视频来源自lmms-lab/LLaVA-Video-178K仓库。数据集的任务类别包括视觉问答和视频文本到文本转换，语言为英语和越南语，标签为视频和文本，大小类别为1M到10M之间。

Hugging Face2024-10-22 更新250

Examples of ImageCLEF 2019 VQA-Med data set

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