FHound Fashion Intelligence (Sample)

This sample dataset provides absolute monthly search visibility for 3 global fashion and luxury brands across five markets, covering 60 consecutive months from May 2021 through April 2026. Designed for investment professionals, equity researchers, and brand analysts, this data enables a systematic framework for predicting forward stock returns using brand search visibility as a leading indicator — offering a search-based alternative signal to traditional fundamental analysis. Year-over-year absolute change in search visibility predicts 10–12 month forward returns with statistically significant correlations — with different markets serving as leading signals for different brands. Covering five markets (US, France, Italy, Korea, and Global), the dataset enables multi-market analysis that single-market metrics cannot capture.

**This is a free 30-day trial.** The complete dataset covering 90 brands across 60 consecutive months will be available soon on Snowflake Marketplace. Contact us at [[e-mail]](mailto:[e-mail]) for early access.

原始信息汇总

数据集概述：FHound Fashion Intelligence (Sample)

该数据集由 FHound Insights, Inc. 提供，为免费试用样本，提供对 3 个全球时尚奢侈品牌（Coach、Hermès、Miu Miu）的月度搜索可见性信号，覆盖 5 个市场（美国、法国、意大利、韩国、全球），时间跨度为 2021 年 5 月至 2026 年 4 月（共 60 个月）。数据集为静态数据产品，通过安全共享交付。

核心价值与目标用户

• 目标用户：投资专业人士、权益研究员、品牌分析师。
• 核心应用：将品牌搜索可见性作为领先指标，预测未来 10–12 个月的股票回报。年同比搜索可见性变化与远期股票回报存在统计显著的相关性（例如，Hermès 法国市场在 11 个月滞后时，相关系数 r=0.73, p<0.001），可作为传统基本面分析的替代信号。

商业需求与应用场景

• 量化分析：提供 3 个品牌（均为上市公司）的绝对搜索量指数和动量指标，已验证与 8–12 个月滞后远期股票回报的相关性，可嵌入量化模型。
• 市场分析：跨 5 个市场追踪绝对搜索可见性，衍生出主导市场指标（如哪个市场每月主导需求、其搜索量份额、主导稳定性及变化信号）。
• 需求预测：月度绝对搜索可见性和动量指标可作为结构化消费需求信号，直接用于需求预测模型的特征输入。

数据字典

数据集包含 5 张表：

表名	说明
BRAND_INDEX_SAMPLE	3 个品牌的参考表，包含品牌标识符（slug）、名称、原产国、母公司、上市状态、交易所及股票代码（如 TPR, RMS.PA, 1913.HK）。
BRAND_MOMENTUM_TIMESERIES_SAMPLE	品牌动量时间序列数据。
BRAND_REGION_DOMINANCE_TIMESERIES_SAMPLE	品牌区域主导地位时间序列数据，可查询每个品牌每月的主导市场及其份额变化。
BRAND_VISIBILITY_TIMESERIES_SAMPLE	品牌搜索可见性时间序列数据，可按品牌和市场查询月度可见性值。
BRAND_YOY_TIMESERIES_SAMPLE	品牌搜索可见性年同比变化时间序列数据，可直接用于投资信号分析。

使用示例

• 品牌可见性随时间变化：通过 SQL 查询 BRAND_VISIBILITY_TIMESERIES_SAMPLE 表，可按品牌和市场过滤月度可见性值。
• 主导市场信号：通过查询 BRAND_REGION_DOMINANCE_TIMESERIES_SAMPLE 表，可追踪特定品牌每月的主导市场、其市场份额及主导权变化信号。
• 年同比可见性（投资信号）：通过查询 BRAND_YOY_TIMESERIES_SAMPLE 表，可直接获取特定品牌-市场组合的年同比搜索可见性变化，用于验证与远期股票回报的相关性。

定价与补充信息

• 定价：免费（免费 30 天试用）。
• 完整数据集：即将在 Snowflake Marketplace 上提供，涵盖 90 个品牌、60 个月的数据，可联系 [e-mail] 获取早期访问权限。
• 类别：需求预测、金融、市场分析、量化分析。