FHound Beauty Demand Intelligence (Paid)

This dataset provides monthly Naver search visibility by age cohort for 50 beauty-tech and K-beauty brands across five age groups, covering 60 consecutive months from May 2021 through April 2026. Designed for investment professionals, equity researchers, and brand analysts, this dataset enables demographic-level demand monitoring, early detection of audience shifts, and search-based signal generation for Korean beauty brands — offering an age-stratified alternative signal to traditional fundamental analysis.

Year-over-year absolute change in age-cohort search visibility predicts 9–12 month forward returns with statistically significant correlations, with specific age cohorts serving as stronger leading signals than aggregate search. The dataset also provides dominant age group as a monthly time series and dominant age group share, enabling systematic tracking of audience composition shifts over time. Covering Korea's dominant search platform Naver, the dataset captures demand signals not available through Google Trends or standard web analytics.

原始信息汇总

数据集概述：FHound Beauty Demand Intelligence (Paid)

基本信息

• 数据集名称：FHound Beauty Demand Intelligence (Paid)
• 提供商：FHound Insights, Inc.
• 定价模式：一次性购买（One-Time Purchase）
• 交付方式：Secure Share
• 刷新频率：静态数据产品（Static data product）
• 时间覆盖：按月（By month），覆盖 2021 年 5 月至 2026 年 4 月，共 60 个连续月份。
• 分类：金融（Financial），细分为基本面分析、市场分析、风险分析。

数据集描述

该数据集提供 50 个美妆科技和 K-Beauty 品牌在韩国最大搜索平台 Naver 上的月度搜索可见性，并按五个年龄组（年龄队列）进行划分。数据旨在为投资专业人士、股权研究员和品牌分析师提供人口统计学层面的需求监控、受众变化早期检测以及基于搜索的信号生成，作为传统基本面分析的年龄分层替代信号。

数据字典

数据集包含以下核心数据表：

• BRAND_AGE_GROUP_DOMINANCE_TIMESERIES：品牌主导年龄组时间序列
• BRAND_INDEX：品牌索引表
• BRAND_MOMENTUM_TIMESERIES：品牌动量时间序列
• BRAND_VISIBILITY_TIMESERIES：品牌可见性时间序列
• BRAND_YOY_TIMESERIES：品牌同比变化时间序列

数据预览示例（BRAND_AGE_GROUP_DOMINANCE_TIMESERIES）：

BRAND_SLUG	DATE	DOMINANT_AGE_GROUP	SHARE_DOMINANT	INDICATOR_CHANGE
innisfree	2022-10-01	20s	0.3166	FALSE
vtcosmetics	2022-05-01	30s	0.4238	FALSE
medicube	2021-12-01	20s	0.3981	FALSE

业务应用场景

• 基本面分析：为 50 个品牌提供搜索可见性数据，包括绝对量指数、同比变化指标和年龄组细分。年龄组搜索可见性的同比绝对变化可作为股票收益的领先指标（例如，Medicube 30 岁年龄组的搜索可见性同比变化与 APR Corp 未来收益相关系数 r=0.538，滞后 6-12 个月）。
• 风险分析：品牌主导搜索年龄组的变化可作为品牌资产恶化和财务表现下滑的早期预警信号。数据集通过月度主导年龄组及其份额时间序列，支持对品牌受众构成转变的系统性监控。
• 市场分析：对于未上市品牌，年龄分层的搜索需求是在 IPO 前少数可用的结构化观测信号之一。例如，Goodai Global 旗下 Beauty of Joseon 品牌（2021-2025 年收入增长 3800%）的增长主要由 30 岁和 40 岁年龄组推动。

使用示例

• 按年龄组的同比可见性（投资信号）：通过查询 BRAND_YOY_TIMESERIES 表，获取特定品牌和年龄组的月度同比可见性数据，作为领先投资指标。
• 主导年龄组信号：通过查询 BRAND_AGE_GROUP_DOMINANCE_TIMESERIES 表，追踪品牌每月的主导搜索年龄组及其份额变化（如 Amorepacific 的主导搜索年龄组在 2021 年 12 月从 30 岁转为 50 岁以上）。
• 品牌随时间变化的可见性（按年龄组）：通过查询 BRAND_VISIBILITY_TIMESERIES 表，获取指定品牌和年龄组在 2021 年 5 月至 2026 年 4 月的月度 Naver 搜索可见性。

联系信息

• 销售与支持：[e-mail]