典型场景物体识别率数据集

该数据中，家居场景的数据是由扫地机器人视角拍摄的室内家居数据集6000张图片，包含14类物体；商超场景的数据是在商朝环境中采集的640张图片，包含8类物体；室外园区场景的数据实在苏州大学相城机器人与智能装备研究院（室外）采集的1050张图片，包含7类物体;全部数据由yoloSR训练所得到的识别准确率。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于典型场景的物体识别率评估，涵盖家居、商超和室外园区三个场景，分别包含不同数量的图片和物体类别。所有数据通过yoloSR训练获得识别准确率，用于支持物体识别研究。