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基于睡眠传感器的身体恢复指数预测数据
基于睡眠传感器采集的深睡眠比例、翻身次数、入睡时间、睡眠时长数据，建立身体恢复指数预测模型，用于评价用户睡眠期间的身体恢复程度。此数据主要应用于用户的日常健康管理服务，将身体恢复程度按从低到高划分5个等级，等级越高，表示身体恢复程度越好。1）用户可根据此数据调整日常作息时间，使得身体恢复更为理想。2）用户可基于此数据评估运动后的身体恢复情况，有助于安排下一次运动计划。1、 将批量的深睡眠比例、翻身
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-23 更新520
西藏社区服务中心健康小屋身体健康指数数据
通过采集健康小屋平台上西藏社区服务中心所服务用户的日常健康检测，完成对用户心脏健康评估，心血管疾病评估、体脂率、基础代谢、血液粘稠度、疲劳度、情绪压力等因素为自变量，综合分析个人的健康指数，健康小屋帮助用户更好地了解自己的健康状况，及时发现潜在问题，并提供个性化的健康建议和支持。 本数据适用于： 社区服务中心：为社区居民提供了一站式的健康管理解决方案，无论是日常监测、疾病管理还是康复训练，通过该指
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-20 更新230
Best management practices in HIV care: scoping review
ABSTRACT This study aimed to map and examine the best HIV management practices available in scientific publications in the health field. A systematic literature review was carried out through scoping
DataCite Commons2022-06-18 更新150
个人健康风险评估场景重点疾病评估专题数据集
基于北方中心健康医疗大数据经过匿名化治理后的数据集，根据健康风险评估的需求确定医疗数据统计需求，进行医疗数据的汇聚、分析、统计，提供模型训练、管理和验证，服务个人健康管理（包括疾病早筛、慢病管理、健康干预等多个场景）在风险评估、高危因子分析、健康管理、预防策略等方面的优化，促进个性化健康管理方案的开发。 通过数据集的分析识别个体的健康风险、疾病谱发展变化，并针对不同个体的健康状况进行分类和定位。对
山东省数据知识产权存证登记平台2024-08-02 更新370
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