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vlsp_reintel_data
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kaggle
2020-11-25 更新
2024-03-07 收录
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https://www.kaggle.com/datasets/warkingleo2000/vlsp-reintel-data
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创建时间:
2020-11-25
相关数据集
vlsp_reintel
kaggle
2020-11-30 更新
1
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ReINTEL
本文报道了 ReINTEL Shared 社交网站责任信息识别任务,即 在第七届年度研讨会上主办 越南语和语音处理 (VLSP 2020)。给定一条具有各自文本、视觉内容和元数据的新闻, 参与者需要分类是否 新闻是“可靠的”或“不可靠的”。为了 为了产生一个公平的基准,我们引入了一个 超过 10,000 个新的人工注释数据集 从越南社交网络收集的新闻。所有模型都将根据术语进行评估 AUC-ROC
OpenDataLab
2026-07-05 更新
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ReliableAI/ReINTEL
--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: image_0 dtype: image - name: post_message dtype: string - name: user_name dtype: string - name: timestamp_post
Hugging Face
2024-11-23 更新
3
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ReINTEL
ReINTEL数据集是一个多模态数据挑战,用于识别社交网络站点上的负责任信息。数据集包含超过10,000条从越南社交网络收集的新闻,每条新闻包含文本、视觉内容和元数据。目标是分类新闻是否可靠,标签为1表示不可靠,0表示可靠。数据集分为训练集和测试集,分别有4372和3288个样本。每个样本包含多个特征,如用户名、帖子内容、发布时间、图片、点赞数、评论数、分享数和标签。
Hugging Face
2024-11-24 更新
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ReINTEL
本文报道了 ReINTEL Shared 社交网站责任信息识别任务,即 在第七届年度研讨会上主办 越南语和语音处理 (VLSP 2020)。给定一条具有各自文本、视觉内容和元数据的新闻, 参与者需要分类是否 新闻是“可靠的”或“不可靠的”。为了 为了产生一个公平的基准,我们引入了一个 超过 10,000 个新的人工注释数据集 从越南社交网络收集的新闻。所有模型都将根据术语进行评估 AUC-ROC
OpenXLab
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