vlsp_reintel
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2020-11-30
相关数据集
vlsp_reintel_data
kaggle2020-11-25 更新00
ReINTEL
本文报道了 ReINTEL Shared 社交网站责任信息识别任务，即 在第七届年度研讨会上主办 越南语和语音处理 （VLSP 2020）。给定一条具有各自文本、视觉内容和元数据的新闻， 参与者需要分类是否 新闻是“可靠的”或“不可靠的”。为了 为了产生一个公平的基准，我们引入了一个 超过 10,000 个新的人工注释数据集 从越南社交网络收集的新闻。所有模型都将根据术语进行评估 AUC-ROC
OpenDataLab2026-07-05 更新20
ReliableAI/ReINTEL
--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: image_0 dtype: image - name: post_message dtype: string - name: user_name dtype: string - name: timestamp_post
Hugging Face2024-11-23 更新30
ReINTEL
ReINTEL数据集是一个多模态数据挑战，用于识别社交网络站点上的负责任信息。数据集包含超过10,000条从越南社交网络收集的新闻，每条新闻包含文本、视觉内容和元数据。目标是分类新闻是否可靠，标签为1表示不可靠，0表示可靠。数据集分为训练集和测试集，分别有4372和3288个样本。每个样本包含多个特征，如用户名、帖子内容、发布时间、图片、点赞数、评论数、分享数和标签。
Hugging Face2024-11-24 更新00
ReINTEL
本文报道了 ReINTEL Shared 社交网站责任信息识别任务，即 在第七届年度研讨会上主办 越南语和语音处理 （VLSP 2020）。给定一条具有各自文本、视觉内容和元数据的新闻， 参与者需要分类是否 新闻是“可靠的”或“不可靠的”。为了 为了产生一个公平的基准，我们引入了一个 超过 10,000 个新的人工注释数据集 从越南社交网络收集的新闻。所有模型都将根据术语进行评估 AUC-ROC
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