多视角手写数字识别数据集

承担单位西北工业大学在研究多视图聚类任务时使用了多视角手写数字识别数据集，包含手写的数字0-9图像，采用三种不同降维算法后，每张图像包含三种不同的低维特征描述以及对应真实标签，作为多源多视图数据集，完成多视图聚类任务。数据集存储规模约728KB。

The multi-view handwritten digit recognition dataset was employed by Northwestern Polytechnical University during its research on multi-view clustering tasks. This dataset contains handwritten digit images of digits 0 through 9. After being processed with three different dimensionality reduction algorithms, each image is paired with three distinct low-dimensional feature descriptors and its corresponding ground-truth label. As a multi-source multi-view dataset, it is utilized for multi-view clustering tasks, with a total storage size of approximately 728 KB.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于多视图聚类任务的手写数字识别数据集，包含数字0-9的图像，每张图像通过三种降维算法处理，生成三种不同的低维特征描述，并附有真实标签。数据集规模较小，约747.67KB，由西北工业大学创建，适用于计算机感知和人工智能领域的研究。