Data-Gouv-FR/accessibilite-potentielle-localisee-apl-aux-structures-medico-sociales-destinees-aux-personnes-a

该数据集涉及本地化潜在可达性（APL）指标，用于评估老年人对医疗社会结构的可达性。APL是一个本地指标，考虑了周边社区的供给和需求，并在市级尺度上计算，以突出显示医疗供给的差异，这些差异在更广泛区域（如生活区、部门等）的常用密度指标中可能被掩盖。数据集涵盖法国本土。具体包括三个APL指标：1. APL到老年人住宿机构（EHPA），提供在60分钟内每10万60岁及以上潜在居民的老年人住宿机构床位数；计算考虑了需求（基于年龄段的全国使用率和各市镇年龄段人口数）、供给量（床位数或安装容量）以及60分钟的可达性阈值。2. APL到自治住宅，提供在30分钟内每10万60岁及以上老年人的自治住宅床位数；计算考虑了需求（60岁及以上人口数）、供给量（床位数或安装容量）以及30分钟的可达性阈值。3. APL到老年人援助服务（Sapa），提供在30分钟内每10万60岁及以上老年人的家庭援助服务员工数；计算考虑了需求（60岁及以上人口数）、供给量（家庭援助服务员工数）以及30分钟的可达性阈值。数据来源包括：法国国家统计与经济研究所（Insee）2015年人口普查、社会事务研究与评估局（DREES）2015年EHPA调查、FINESS目录数据以及企业总局（DGE）2015年NOVA数据库。This dataset focuses on the Localized Potential Accessibility (APL) indicator, which assesses the accessibility of medico-social structures for the elderly. APL is a local indicator that accounts for supply and demand from surrounding communities, calculated at the municipal level to highlight disparities in healthcare provision that broader area indicators (such as living areas or departments) might obscure. The dataset covers metropolitan France. It includes three APL indicators: 1. APL to elderly accommodation establishments (EHPA), providing the number of beds in elderly accommodation establishments within 60 minutes per 100,000 potential residents aged 60 or older; calculation considers demand (based on national usage rates by age group and municipal population by age), supply volume (number of beds or installed capacity), and a 60-minute accessibility threshold. 2. APL to autonomy residences, providing the number of places in autonomy residences within 30 minutes per 100,000 people aged 60 or older; calculation considers demand (population aged 60 or older), supply volume (number of places or installed capacity), and a 30-minute accessibility threshold. 3. APL to services providing assistance to the elderly (Sapa), providing the number of employees in home assistance services for the elderly within 30 minutes per 100,000 people aged 60 or older; calculation considers demand (population aged 60 or older), supply volume (number of employees in home assistance services), and a 30-minute accessibility threshold. Data sources include: the 2015 population census from the French National Institute of Statistics and Economic Studies (Insee), the 2015 EHPA survey from the Directorate for Research, Studies, Assessment, and Statistics (DREES), supplemented with data from the FINESS directory, and the 2015 NOVA database from the Directorate General for Enterprise (DGE).

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集基于法国国家统计与经济研究所（Insee）2015年人口普查、社会事务部研究局（DREES）2015年老年人住宿机构调查、FINESS数据库及企业总局（DGE）NOVA 2015数据库等多源数据构建而成。通过整合供给与需求两端信息，计算了三种针对老年人的医疗社会服务设施的可达性指标：老年人住宿机构（EHPA）、自主居住公寓及居家辅助服务。需求端以60岁以上潜在用户数量为基准，供给端则分别统计床位、房间或雇员数量，并结合时间阈值与距离衰减函数，生成社区尺度的本地化潜在可达性指数。

特点

该数据集的核心特点在于其本地化与精细化视角，以法国本土市镇为基本单元，克服了传统密度指标在大区域尺度掩盖区域性差异的缺陷。通过引入60分钟或30分钟的时间阈值，并融入距离衰减机制，不仅反映了服务设施的空间分布，还模拟了实际使用行为中的距离限制。三种指标覆盖了机构养老、自主居住及居家照护三大服务类型，全面刻画了老年人医疗社会服务的空间供需格局，为区域服务规划与公平性评估提供了有力工具。

使用方法

该数据集可直接用于老年服务设施布局优化、区域可达性差异分析及政策评估等研究。用户需注意，数据集是法国医疗社会服务数据库的Hugging Face引用页面，实际数据需通过链接下载。使用时可根据市镇代码与其他社会经济数据匹配，进行多变量分析。由于数据以2015年为基准，建议结合最新人口普查与设施更新数据，以提升时效性。开发者可通过Python读取CSV或GeoJSON格式，利用地理信息系统（GIS）工具进行空间可视化和统计建模。

背景与挑战

背景概述

随着全球人口老龄化进程的加速，老年人群对医疗与社会服务设施的可及性需求日益凸显。在此背景下，法国研究机构于2022年发布了“Accessibilité potentielle localisée (APL) aux structures médico-sociales destinées aux personnes âgées”数据集，由法国国家统计局（Insee）、社会事务部研究局（DREES）及企业总局（DGE）等机构联合构建。该数据集聚焦于法国本土，旨在解决传统密度指标掩盖的养老服务供需空间不匹配问题，通过构建局部化潜在可达性指标，评估养老院、老年公寓及居家辅助服务三类设施的供给水平。其核心贡献在于以市镇为粒度，综合考虑需求人口年龄结构与交通时间阈值，为区域健康公平性研究提供了精细化的量化工具，对法国老年照护政策制定产生了重要影响。

当前挑战

该数据集针对的领域问题核心在于：传统养老服务密度指标因采用较大地理单元（如生活区或省份）计算，往往掩盖了市镇层面因距离衰减效应导致的供需失衡，难以精准定位服务薄弱区域。在构建过程中，研究团队面临多重挑战：首先，需整合多源异构数据，包括2015年人口普查、养老机构调查（EHPA）、FINESS机构名录及NOVA企业数据库，并协调不同数据的时间一致性与编码体系；其次，在计算模型上，需合理设定三类设施的通行时间阈值（如养老院设为60分钟、其他两类设为30分钟）及距离衰减函数，以体现不同设施的使用行为差异；此外，对需求人口的估算需基于年龄分层的国家入住率与市镇人口结构进行间接推算，这要求精确处理统计细粒度与抽样误差间的平衡。

常用场景

经典使用场景

在老龄化社会背景下，精准评估老年群体对医疗与社会服务资源的可及性成为公共健康领域的关键议题。该数据集所定义的潜在本地可及性指标，通过融合供需双方的时空分布信息，构建了一个精细化、多层次的评估框架。其经典应用在于测算不同地理单元内老年人对养老机构、自主住宅及居家辅助服务的相对可及程度，从而揭示传统密度指标所掩盖的区域间服务配置失衡现象，为资源规划提供科学依据。

解决学术问题

该数据集有效解决了老龄化地理学中资源空间错配与公平性评估的经典难题。传统研究常依赖行政边界内的平均密度指标，难以捕捉跨区域流动对服务可及性的影响。此数据集引入距离衰减与竞争性需求模型，量化了老年人口实际可达的服务容量，揭示了距离、道路网络与设施分布共同作用下的隐性不平等。其意义在于为公共服务均等化政策提供了可操作的基准，推动了空间分析与福利地理学的交叉融合。

衍生相关工作

基于该数据集的核心框架，研究者衍生出一系列富有影响力的后续工作。一方面，有学者将其与人口预测模型结合，模拟未来老龄化高峰期的服务需求缺口；另一方面，一些研究将该APL指标融入空间计量回归，探究服务可及性与老年人健康结局、住院率之间的关联。此外，该数据集的构建逻辑也被迁移至其他弱势群体（如儿童、残障人士）的服务可及性建模中，形成了跨领域的方法论推广。