该数据集包含用于训练大型语言模型（LLMs）在电子邮件安全和钓鱼分析领域的指令遵循数据。数据集通过指令数据生成器生成，该生成器将提示模板应用于原始电子邮件数据，并从各种LLMs收集响应，从而为专注于网络安全的对话式AI模型创建高质量的训练数据。数据集由Montimage策划，语言为英语，采用MIT许可，任务为电子邮件钓鱼检测和网络安全分析，格式为对话式指令遵循（人机配对）。

Hugging Face2025-12-05 更新450

Characteristics of most successful phishing email and least successful genuine email.

钓鱼邮件检测

邮件安全分析

Characteristics of most successful phishing email and least successful genuine email.

NIAID Data Ecosystem60

AI-generated phishing emails

钓鱼邮件检测

网络安全

该数据集包含了865封由DeepAI平台生成的钓鱼邮件，旨在研究机器学习工具在识别这类邮件方面的有效性。这些邮件以纯文本格式呈现，平均字符长度为545。该数据集的规模为865封邮件，其任务是进行钓鱼邮件的检测。

arXiv700

Phishing and Legitimate Emails Dataset for ML 2026