Data-Gouv-FR/hebergements-touristiques-classes-en-france

法国旅游住宿分类列表，包含2021年12月29日法令第7条中提到的公共数据，该法令规定了旅游酒店分类的标准和程序。涉及的住宿类型包括：旅游酒店、露营地、度假村、旅游住宅、休闲住宅公园、集体旅馆。List of classified tourist accommodations including the public data mentioned in Article 7 of the decree of December 29, 2021, which sets the standards and procedure for classifying tourist hotels. The types of accommodation concerned are: tourist hotel, campsite, holiday village, tourist residence, leisure residential park, collective inn.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国官方开放数据平台data.gouv.fr，整合了法国境内所有经官方认证的旅游住宿设施信息。数据集以Hugging Face仓库形式组织，每个原始tabular资源对应一个子集配置，统一包含名为'train'的数据分割。数据以Parquet格式存储，兼顾存储效率与快速读取，便于大规模数据分析与机器学习应用。

特点

数据集覆盖法国旅游住宿的六大类别，包括旅游酒店、露营地、度假村、旅游公寓、休闲居住区及集体青年旅舍。数据收录了2021年12月29日法令所规定的公开信息，确保了住宿设施分类的权威性与标准化。多子集设计支持按住宿类型分别研究，为旅游产业分析、供需匹配及政策评估提供了结构化数据基础。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库快速加载数据，示例代码为`load_dataset("Data-Gouv-ML/hebergements-touristiques-classes-en-france", "listes-des-hebergements-collectifs-classes-en-france")`，直接获取训练集。数据集支持Python环境下无缝集成，适合进行数据探索、特征工程或作为旅游推荐系统的原始数据源，亦可用于法国旅游市场统计与规划研究。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为“Hébergements touristiques classés en France”，由法国政府开放数据平台data.gouv.fr于2021年12月29日发布，基于该日期的行政法令（arrêté）规定了旅游住宿分类标准。研究机构为法国公共数据管理部门，核心研究问题在于系统化整理并公开法国境内各类已分类旅游住宿设施的公开发据，包括酒店、露营地、度假村、旅游住宅、休闲住宅区及集体旅舍等六种类型。该数据集对旅游政策制定、市场分析及学术研究具有重要影响力，为精准评估住宿设施分布、分类标准执行效果及推动数据驱动决策提供了基础资源。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战在于解决旅游住宿分类领域的统一性与准确性难题：法规要求对住宿类型、等级及设施标准进行明确界定，但实际操作中，不同地区或时间点可能存在分类口径不一致、数据更新滞后等问题，影响统计可靠性。构建过程中，需从分散的行政记录中整合多源异构数据，处理法语特有的地名与机构名称标准化，同时确保遵循2021年法令的严格规范；此外，公开数据涉及隐私与合规风险，需在透明度与个人保护间取得平衡。数据集的持续维护亦依赖多方协作，避免信息碎片化。

常用场景

经典使用场景

该数据集收录了法国旅游住宿机构的分类名录，涵盖酒店、露营地、度假村、旅游住宅、休闲住宅区及集体旅馆等多元业态。研究者可基于此数据开展旅游设施空间分布与区域发展关联的实证分析，亦可用于构建住宿设施分类与服务质量评估模型。得益于数据官方来源的权威性与结构化存储格式，该数据集成为旅游经济地理、公共服务规划及数字人文领域研究的基础性资源，尤其在法国地区旅游供给分析中具有不可替代的标杆地位。

解决学术问题

该数据有效解决了法国旅游住宿设施公开数据分散、格式不统一、时效性不足的学术研究困境。通过整合多类住宿机构的地理位置、分类等级、运营状态等关键字段，支撑了旅游供需匹配、区域旅游竞争力测度、设施分类标准化等核心议题的量化研究。数据集的开源属性与标准化接口，显著降低了跨学科研究的数据获取门槛，推动了旅游政策效果评估、城乡旅游发展差距、季节性客流预测等具有社会经济学意义的问题探索。

衍生相关工作

该数据集衍生出一系列具有代表性的研究成果与应用工具。基于其结构化数据构建的法国旅游住宿设施图谱，已被应用于多源异构旅游信息融合与可视化系统开发。部分学者以其为基准数据集，比较不同分类体系下住宿设施分布特征的异同。在工业界，该数据驱动了旅游推荐算法的本地化适配，并成为法国开放数据生态中数据质量评估与标准化清洗流程的典型案例，引领了类似公共数据集在机器学习场景中的复用范式。