Data-Gouv-FR/liste-des-services-de-police-accueillant-du-public-avec-geolocalisation

--- license: other language: - fr tags: - data-gouv - donnees-publiques-francaises - parquet - csv - open-data pretty_name: "Liste des services de police accueillant du public avec géolocalisation" configs: - config_name: export-pn data_files: - split: train path: data/export-pn.parquet --- # Liste des services de police accueillant du public avec géolocalisation ## Source - Source officielle : https://www.data.gouv.fr/datasets/liste-des-services-de-police-accueillant-du-public-avec-geolocalisation - Identifiant du jeu de données data.gouv.fr : `53ba5222a3a729219b7beade` - Slug data.gouv.fr : `liste-des-services-de-police-accueillant-du-public-avec-geolocalisation` - Licence indiquée dans les métadonnées data.gouv.fr : fr-lo ## Structure Hugging Face - Un jeu de données data.gouv.fr = un dépôt Hugging Face - Une ressource tabulaire d’origine = un sous-ensemble/configuration Hugging Face - Chaque sous-ensemble/configuration contient un split nommé `train` ## Sous-ensembles - `export-pn` → `data/export-pn.parquet` ## Utilisation ```python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/liste-des-services-de-police-accueillant-du-public-avec-geolocalisation", "export-pn") print(ds["train"]) ``` ## Description originale Fichier d'export sur l'ensemble des commissariats de police. Chaque service est identifié par : Le libellé du service, le numéro de téléphone, l'adresse géographique et les coordonnées géographiques(projection WGS 84).Export file covering all police station services. Each service is identified by: the service label, phone number, geographic address, and geographic coordinates (WGS 84 projection).

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国政府开放数据平台data.gouv.fr，原始数据集标识符为`53ba5222a3a729219b7beade`，依据fr-lo许可证公开。构建过程中，将原始数据集中的每一份表格资源映射为Hugging Face仓库中的一个子集（configuration），每个子集包含一个名为`train`的分片。当前数据集仅包含`export-pn`这一子集，对应数据文件为`data/export-pn.parquet`，以Parquet格式高效存储结构化信息。

特点

该数据集以法国全国警察局（commissariats de police）为收录对象，具有明确的地理空间属性。每条记录详细标注了服务机构的名称、联系电话、地理地址以及采用WGS 84投影的地理坐标，为空间分析与位置服务提供了精准的基础数据。数据采用法语语言，不仅涵盖了警局的基本联络信息，还通过经纬度坐标实现了每个服务地点的精确定位，便于整合到GIS系统或地图应用中。

使用方法

用户可通过Hugging Face的`datasets`库便捷加载该数据，具体代码为：`load_dataset("Data-Gouv-ML/liste-des-services-de-police-accueillant-du-public-avec-geolocalisation", "export-pn")`。加载后返回的数据集结构包含一个`train`分片，可直接用于基于Python的数据分析、机器学习或可视化任务。推荐的用法包括利用地理坐标进行空间聚类分析、构建警局服务覆盖范围的可视化地图，或与其他开放数据结合进行公共服务可达性研究。

背景与挑战

背景概述

该数据集源自法国官方开放数据平台data.gouv.fr，由法国政府相关部门于2016年首次发布，旨在系统化整合全国面向公众开放的警察服务点信息。在智慧城市与公共治理数字化转型的宏观背景下，该数据集的创建聚焦于解决公民对公共服务可达性信息的迫切需求，通过结构化收录各警察局的名称、联系电话、地理地址及WGS 84投影坐标等核心属性，为公众获取应急服务与行政支持提供了精准的数字化导航工具。作为法国开放数据运动的重要实践成果，该数据集不仅推动了政府透明化进程，更被广泛应用于城市安全评估、应急响应优化及公共服务资源分配等研究领域，成为连接公民与公共部门的关键基础设施。

当前挑战

该数据集面临的首要挑战在于数据时效性与动态维护的平衡——警察服务网络的调整（如站点搬迁、服务范围变更或临时关闭）可能造成空间位置与实际服务的偏差，直接影响导航依赖型应用的可靠性。构建过程中，需要克服多个异构数据源的融合难题，例如历史格式的地址描述缺乏标准化、电话信息在不同部门间更新频次不一等问题。此外，地理坐标的精度与隐私保护之间亦存在张力，过于精确的坐标可能暴露敏感信息，而粗粒度化表达则会削弱可达性分析的实用性。这些矛盾要求数据集在持续更新机制、元数据一致性及隐私合规框架之间寻求动态优化方案。

常用场景

经典使用场景

该数据集收录了法国全境面向公众开放的警察服务机构的详尽清单，每项记录均包含服务名称、联系电话、地理地址以及基于WGS 84投影的地理坐标。在经典使用场景中，研究人员可将其作为构建公共安全地理信息系统的基石，通过空间查询与可视化技术，迅速定位最近的警局服务点，辅助公民在紧急情况下获取即时援助，亦可支撑城市安全资源的合理布局与优化调度。

解决学术问题

在学术研究层面，此数据集有效解决了公共安全设施可达性与空间分布均衡性的量化评估难题。传统研究常因缺乏统一、标准化的警局位置数据而难以展开大范围分析。借由该数据集的精确地理标记，学者得以运用空间统计方法（如最近邻分析、核密度估计）探讨警力资源与人口密度、犯罪热点之间的空间关联，进而揭示服务盲区，为制定基于证据的警力部署政策提供坚实的数据基础。

衍生相关工作

基于该数据集，衍生出多项具有代表性的研究工作。例如，有团队将其与法国国家统计与经济研究所（INSEE）的人口普查数据结合，构建了预测警局服务压力的回归模型；另有研究将其纳入多源开放式政府数据融合框架，分析公共服务设施（如医院、消防站）的协同覆盖效率。这些工作不仅拓展了数据集的应用价值，也推动了开放政府数据在智慧城市治理中的深度整合与创新实践。