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胃癌呼出气体标志物检测传感器数据集

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经过早期胃癌、中晚期胃癌与健康人的呼气标本筛选,最终选择14个呼出气体小分子(VOC)标志物用于区分早期胃癌、进展期胃癌与健康人,经过200 例临床患者的呼气样品验证:早期胃癌筛查:特异性94.1%,灵敏度87.3%。研发了便携式呼气式疾病早筛仪,经过临床380例标本验证,I与II期胃癌筛查准确率84%,III与IV期胃癌筛查准确率91%。建立了人工智能胃癌筛查模型,本模型对EGC、AGC和健康人检测的总体准确率分别为97.4%、93.3%和98%。 开发了远程监测呼气标志物的传感系统,开发了湿度自适应传感器;搭建了智能手机结合Li-Fi 通讯数据传输系统的呼出气体标志物检测的传感平台。筛选出区分HP阳性与阴性的呼气标志物12种。呼气筛查早期胃癌与幽门螺旋杆菌的技术标准,获得上海市标准立项(21DZ2203200)

提供机构:
上海交通大学
搜集汇总
数据集介绍
胃癌呼出气体标志物检测传感器数据集 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集聚焦于胃癌早期筛查,通过筛选14种呼出气体小分子标志物来区分早期胃癌、进展期胃癌与健康人,并进行了临床验证。研究还开发了便携式呼气早筛仪、人工智能筛查模型和远程监测传感系统,以提升检测准确性和应用便利性。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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