Galbot_G1_line_trash_can_1
收藏资源简介:
该数据集包含132个episodes,使用Galbot_G1机器人,配备双指末端执行器,通过主臂遥操作。传感器包括四个RGB摄像头(右头、左头、右腕、左腕)。场景为家庭卧室。任务是将垃圾袋放入垃圾桶。数据集采用LeRobot格式,总帧数200986,帧率30fps,大小8.12GB。
This dataset contains 132 episodes, using the Galbot_G1 robot equipped with a two-finger end effector, teleoperated via a master arm. Sensors include four RGB cameras (right head, left head, right wrist, left wrist). The scene is a home bedroom. The task is to put a garbage bag into a trash can. The dataset is in LeRobot format, with a total of 200,986 frames, a frame rate of 30fps, and a size of 8.12GB.
Galbot_G1_line_trash_can_1 数据集概述
数据集简介
该数据集采用基于 LeRobot 的扩展格式,与 LeRobot 完全兼容。任务目标是将垃圾袋放入垃圾桶中,场景为家庭卧室环境,属于真实世界数据。
核心信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 总片段数 | 132 |
| 总帧数 | 200,986 |
| FPS | 30 |
| 数据集大小 | 8.12 GB |
| 机器人型号 | Galbot_G1 |
| 末端执行器 | 二指末端执行器 |
| 遥操作方式 | 主臂遥操作 |
| 场景类型 | 家庭环境 → 卧室 |
| 操作类型 | 固定双臂操作 |
| 子任务数 | 1 |
| 原子动作 | 抓取、放置 |
| 相机视角数 | 4 |
| 状态维度 | 38 |
| 动作维度 | 38 |
| 任务类型 | 机器人操作 |
传感器与相机
数据集包含 4 个 RGB 相机视角,所有相机的分辨率为 960×720(720×960×3),视频编码为 libx264,像素格式为 yuv420p,帧率为 30 FPS:
cam_right_head_rgbcam_left_head_rgbcam_right_wrist_rgbcam_left_wrist_rgb
坐标系与单位
- 坐标系:右手坐标系
- 关节旋转:弧度
- 末端执行器旋转:弧度
- 末端执行器平移:米
- 基座平移:米
数据集划分
- 训练集:片段 0 至 131(共 132 个片段)
数据集结构
数据遵循 LeRobot 格式,包含以下组成部分:
- 视频文件:压缩的 RGB 相机观察视频
- 状态数据:机器人关节位置、速度及其他状态信息
- 动作数据:机器人动作指令及轨迹
- 元数据:片段元数据、时间戳及标注信息
文件组织
- 数据路径模式:
data/chunk-{id}/episode_{id}.parquet - 分块:数据组织为 1 个数据块,块大小为 10,000
目录结构
Galbot_G1_line_trash_can_1_qced_hardlink/ |-- annotations/ |-- data/chunk-000/ |-- meta/ |-- videos/chunk-000/ |-- info.yaml `-- README.md
可用标注
数据集包含以下标注文件(JSONL 格式)以支持多种学习方法:
eef_acc_mag_annotation.jsonl(末端执行器加速度幅值标注)eef_direction_annotation.jsonl(末端执行器方向标注)eef_velocity_annotation.jsonl(末端执行器速度标注)gripper_activity_annotation.jsonl(夹爪活动标注)gripper_mode_annotation.jsonl(夹爪模式标注)
数据特征
观测空间
- 图像观测:4 个相机视角,720×960×3
- 状态数据:38 维,包括双臂关节位置(各 7 个)、夹爪开合度、躯干关节(5 个)、头部关节(2 个)、底盘位置与速度(各 4 个)以及基座位置、朝向和速度
动作空间
- 动作数据:38 维,与状态数据维度一致,包含各关节、夹爪、躯干、头部、底盘和基座的控制指令
数据集标签
RoboCOINLeRobotrobotics
贡献者
本数据集由北京人工智能研究院(BAAI)的 RoboCOIN 团队贡献。
相关链接
- 主页:https://flagopen.github.io/RoboCOIN/
- 论文:https://arxiv.org/abs/2511.17441
- 代码仓库:https://github.com/FlagOpen/RoboCOIN
许可协议
Apache-2.0
引用信息
使用该数据集时需引用相关论文,具体引用格式见数据集的 Citation 部分。



