Botezlive Classified Chat Logs

kaggle2021-08-13 更新2024-03-07 收录

国际象棋

聊天数据

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/brandonbenton/botezlive-chat-classification 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Includes years of labeled chat data from the Botezlive twitch channel

本数据集涵盖源自Botezlive Twitch直播频道的多年标注聊天数据

创建时间：

2021-08-07

angeluriot/chess_games

国际象棋

机器学习

Chess games数据集是一个包含1400万局高水平国际象棋比赛的数据集，涵盖了1600年至2024年间的12亿步棋。数据集的平均ELO为2388，每局平均步数为84步。数据集主要用于训练机器学习模型，也可用于数据分析和可视化。每局比赛的数据结构包括比赛日期、白方和黑方的ELO评分、比赛结束方式、获胜者、SAN和UCI格式的棋步、自定义棋步表示以及比赛来源。

Hugging Face2024-11-21 更新230

nathbns/chess-yoco

图像分类

国际象棋

Chess-Yoco数据集是一个包含棋盘棋子图像的数据集，用于图像分类任务。该数据集包含13个类别，涵盖黑方和红方的象、王、马、兵、后、车以及空格的图像。数据集分为训练集、验证集和测试集，共计约42485张图像。

Hugging Face2025-11-02 更新150

Astris/lichess-Jan-2013

国际象棋

数据分析

--- dataset_info: features: - name: White dtype: string - name: WhiteElo dtype: uint16 - name: Black dtype: string - name: BlackElo dtype: uint16 - name: Result dtype:

Hugging Face2024-04-18 更新120

nnue-chess-dataset

国际象棋

人工智能

NNUE国际象棋数据集是一个用于训练NNUE（高效可更新神经网络）国际象棋引擎的数据集。该数据集包含三种不同的数据来源：1) 来自Lichess开放数据库的游戏位置及其对应的引擎评估，提供不同技能水平和开局类型的多样化位置；2) 来自Lichess谜题数据库的关键位置，包括错误前和错误后的位置，重点在于战术丰富的位置；3) 来自残局表库的采样位置，确保对残局的深入理解。所有位置均使用Stockfi

Hugging Face2026-02-15 更新200

Chess Dataset for Chess Engine

国际象棋

计算机象棋引擎

Please View the Dataset in Github: https://github.com/mainali123/Chess-Dataset

kaggle2023-06-09 更新120