Data-Gouv-FR/masse-salariale-et-assiette-chomage-partiel-mensuelles-du-secteur-prive

该数据集提供了法国私营部门月度工资总额和部分失业基数的数据，这些数据发布在《经济晴雨表》中，更新时间为每月底后约50天。这些月度系列被法国公共统计机构（2021年12月22日意见）认可为具有普遍利益的公共统计。数据覆盖范围是私营部门、一般制度，时间深度自2018年1月起。数据来源为Urssaf。方法学说明：工资总额对应社会缴款的无上限基数；部分失业基数占比等于部分失业基数除以无上限基数与部分失业基数之和。This dataset provides monthly data on wage mass and partial unemployment base for the private sector in France, published in the Economic Barometer, updated at the end of the month plus approximately 50 days. The monthly series of wage mass and partial unemployment base are recognized as being of general interest by the French Public Statistics Authority (Opinion of 22/12/2021). Coverage: private sector, general regime. Depth: since January 2018. Source: Urssaf. Methodological clarifications: the wage mass corresponds to the uncapped base of social contributions; the share of the partial unemployment base is equal to the ratio between the partial unemployment base and the sum of the uncapped base and the partial unemployment base.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集名为《私营部门月工资总额与部分失业基数》，源自法国官方开放数据平台data.gouv.fr，由法国社会保障征收联合机构Urssaf编制并发布。数据集的构建遵循了Hugging Face平台的结构规范，将原始表格资源映射为单一子集配置，并统一命名为`masse-salariale-et-assiette-chomage-partiel-mensuelles-du-secteur-prive`，仅包含一个名为`train`的数据分割。原始数据以Parquet格式存储于目录`data/`下，确保了数据的高效压缩与快速读取。该数据集通过官方标识符与data.gouv.fr元数据保持同步，并采用了ODC-ODBL开放数据许可协议，保障了数据使用的开放性。

特点

此数据集聚焦于法国私营部门（涵盖一般制度）的月度经济统计，自2018年1月起持续更新，具有时间序列的连续性与深度。其核心特点在于提供两项关键经济指标：一是工资总额，对应于社会保险缴款的不封顶基数，反映了私营部门的整体薪酬水平；二是部分失业基数占比，即部分失业基数与不封顶基数及部分失业基数之和的比值，刻画了企业因经济困难而采取部分失业措施的程度。数据集经过法国公共统计权威机构认证为具有普遍公共利益的统计学系列，确保了数据品质与公信力。数据采用Parquet列式存储格式，支持高效检索与大数据量处理。

使用方法

该数据集可通过Hugging Face的`datasets`库加载使用。在Python环境中，首先安装并导入`datasets`库，然后调用`load_dataset`函数，指定数据集标识符`Data-Gouv-FR/masse-salariale-et-assiette-chomage-partiel-mensuelles-du-secteur-prive`及相应的配置名称，即可加载数据。加载后的对象为数据集字典，可直接通过键`train`访问训练分割，返回一个支持迭代、索引及转换为Pandas DataFrame的Dataset对象。这一方式简化了数据获取流程，适用于经济分析、时间序列建模及政策评估等研究场景。研究人员可依据法律许可条款自由使用数据，并应参考Urssaf提供的方法论文档进行准确解读。

背景与挑战

背景概述

该数据集源自法国Urssaf官方机构，发布于2020年，旨在提供法国私营部门每月工资总额与部分失业基数的统计信息。数据集自2018年1月起按月度更新，由法国公共统计权威机构（Autorité de la statistique publique）于2021年12月认定其具有公共利益属性。核心研究问题聚焦于监测私营领域的劳动力成本波动与部分失业动态，为经济政策制定、劳动力市场分析及社会保障评估提供可靠数据支撑。其影响力体现在成为法国经济晴雨表（Baromètre économique）的重要组成部分，并广泛应用于公共财政与劳动经济学研究领域。

当前挑战

数据集面临的首要挑战是准确捕捉工资总额与部分失业基数的复杂关联，特别是在经济波动或政策调整期间，两者比例的变化需精细建模以避免统计偏差。构建过程中，数据整合来自Urssaf的多个行政记录源，需处理不同申报周期的时滞性（约50天延迟）及数据一致性校验。此外，部分失业基数的计算涉及多类社会保障规则，其定义与分类的更新可能引入方法学不连续性，对长期序列的可比性构成威胁。数据开放需平衡隐私保护与细粒度需求，确保匿名化处理不削弱分析价值。

常用场景

经典使用场景

该数据集汇聚了法国私营部门每月薪资总额与部分失业基数的官方统计数据，由法国Urssaf机构发布并受公共统计权威认可。其在宏观经济分析领域常被用于追踪劳动力市场的周期性波动，例如评估薪资增长趋势、失业救济金发放规模以及经济活动对就业的影响。研究者可通过时间序列分析，洞察从2018年至今的私营部门薪资动态，结合部分失业基数的变化，揭示经济危机或政策干预下劳动力市场的韧性。该数据集的标准格式和高频更新频率，使其成为法国经济监测与预测建模不可或缺的基础数据源。

实际应用

在实际应用中，该数据集是法国政府制定经济政策与调整社会保障方案的核心参考。例如，在应对新冠疫情冲击时，政策制定者利用其中的部分失业基数数据，快速评估“部分失业计划”的覆盖范围与财政影响，从而优化补贴发放标准。企业人力资源部门也可据此分析行业薪资变动趋势，辅助薪酬策略与成本控制。此外，金融机构与咨询公司借助该数据构建经济景气指数，为投资决策提供风险评估依据，体现了数据从公共治理到商业决策的务实价值。

衍生相关工作

该数据集催生了多项具有深远影响的衍生工作，包括Urssaf官方发布的《经济晴雨表》月度报告，其中数据分析直接基于此数据集刻画法国私营部门健康度。在学术层面，衍生研究聚焦于利用该数据构建计量经济学模型，如结合失业率与通货膨胀数据探讨菲利普斯曲线在法国的适用性。开放数据社区亦基于该数据集开发了可视化仪表盘（如数据.gouv.fr平台上的交互图表），助力公众理解劳动力市场动向。这些工作不仅拓展了原始数据的应用边界，还促进了公共数据生态系统的丰富与完善。