REVIDE视频去雾数据集
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资源简介：
现有的深度学习去雾方法多采用单帧去雾数据集进行训练和评测，从而使得去雾网络只能利用当前有雾图像的信息恢复清晰图像
Most existing deep learning-based dehazing methods primarily adopt single-frame dehazing datasets for training and evaluation, thus leading the dehazing networks to only recover clear images by leveraging the information from the current hazy image.
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极市搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
REVIDE是首个真实的视频去雾数据集，提供成对且完美对齐的有雾和无雾视频，旨在支持视频去雾算法的监督训练，以利用时空冗余信息提升去雾效果。数据集大小为908.04MB，包含图片样本，发布于2021年CVPR会议。
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