全前向光学神经网络在线训练平台

全前向光学神经网络在线训练平台主要面向研究目标 4.3 光学神经网络仿真平台，针对光学计算实验系统训练难题。平台搭建采用“物理系统在线测量—参数更新—性能评估”的闭环方式进行，在自由空间或集成光学实验系统中实时测量输出光场分布与误差信息，并基于空间对称性和洛伦兹互易性原理，在前向传播过程中完成梯度计算与参数更新。采集过程中同步记录输入信号、系统配置状态、环境条件及训练过程中的性能变化信息。数据集主要记录光学神经网络在线训练与自优化过程中的输出光场分布、误差响应、参数更新结果及系统运行状态，可用于全前向在线学习机制研究、光学神经网络训练优化及自由空间与集成光学系统性能分析，规模达到1.97MB。