测试云联邦技术研发的关键性能指标数据集

AIOps关键性能指标（KPI）数据集主要面向智能运维研究和运维自动化需求建设，基于分布式计算系统和云平台的监控日志及性能观测数据生成，主要记录了系统性能指标（如CPU使用率、内存占用率）、服务响应时间、请求错误率、磁盘IO、网络流量等观测值，数据量约为325MB。该数据集通过多种传感器及监控工具（如Prometheus、ELK等）采集，覆盖多种应用场景下的实时与历史数据，旨在为故障诊断、性能优化、异常检测等AIOps任务提供基础支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向智能运维（AIOps）需求，基于分布式计算系统和云平台的监控日志生成，包含CPU使用率、内存占用率、服务响应时间、请求错误率等关键性能指标，数据量约325MB。它通过Prometheus、ELK等工具采集，覆盖多种应用场景下的实时与历史数据，旨在为故障诊断、性能优化和异常检测等任务提供支撑。数据集由中国科学院计算机网络信息中心的王泽鑫发布。