CRD3

该数据集包含了人们在进行角色扮演游戏《龙与地下城》时，共同讲述故事的对话记录。此外，数据集还通过自动提取的方式，加入了角色之间的关联关系。为了在以角色为导向的故事讲述中取得有效的表现，该数据集需要依赖较长历史背景的上下文信息。任务的目的是进行角色驱动的故事延续及角色预测。

This dataset comprises conversational logs where users collaboratively develop stories while engaging in the tabletop role-playing game Dungeons & Dragons (D&D). Additionally, automatically extracted relational connections between in-game characters are incorporated into the dataset. To enable effective performance in character-oriented story narration, this dataset necessitates access to contextual information spanning lengthy historical backstories. The core task of this dataset is to perform character-driven story continuation and character prediction.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CRD3数据集是基于《Critical Role》直播节目构建的对话数据集，包含159集转录的文本对话（共398,682个轮次）和相应的抽象摘要。其特点在于对话通过玩家协作生成，具有独特的叙事语言，并提供了摘要-对话对齐数据以支持抽象摘要任务，适用于自然语言处理和机器学习研究。