动载荷下多相/多组分材料物性的高通量数值模拟数据

本数据集为动载荷下多相/多组分材料物性的高通量数值模拟产生的数据汇总，包括高应力/宽应变率加载下多相/多组分材料动态物性的高通量数值模拟及动载荷下关键材料动态物性参数模型校验。具体内容为第一性原理计算与深度势能构建，分子动力学多尺度计算，及动载荷下关键金属材料的动态物性参数预测与实验校验数据。数据集涵盖了2024年至2025年的计算与测试结果，主要包括：基于VASP软件完成15种Al-Cu金属间化合物的高精度结构优化与热力学参数计算；采用DeepMD-kit框架训练深度神经网络势函数，对5种典型化合物开展宽应变率单轴加载模拟及冲击加载-卸载全过程追踪，数据时间精度达飞秒量级，空间模型包含数十万原子超胞；针对正碰与梯度飞片加载构型模拟输出的自由面粒子速度-时间历史曲线经校验，该模型在复杂加载路径下的预测误差均小于5%，其中M42钢的峰值应力预测偏差仅为0.22%。计算过程实施严格的收敛性测试、参数验证及势函数泛化性能评估，确保热力学、弹性及极限强度等关键参数的可靠性。该数据集为关键工程材料的成分设计、极端服役条件性能预测提供了高质量的基础数据支撑。