注意力深度自编码风机故障诊断算法

本算法基于深度自编码网络与注意力机制，对风机齿轮、轴承等关键部件运行中的振动信号进行多层次自动特征提取与故障模式智能识别。通过端到端的深度学习建模，实现早期微弱异常预警与多类别故障精准诊断，有效解决传统人工巡检滞后、漏检率高的问题，可广泛应用于风力发电、石油化工等能源装备的智能化运维管理。