中国4km分辨率逐日相对湿度数据集（2000-2020年）

2000-2020年中国4 km逐日相对湿度数据集，数据以中国699个气象站观测数据通过空间插值获得，并利用独立观测站数据对本数据集进行精度验证，结果表明本数据集能准确再现相对湿度的时空分布规律，数据以NetCDF文件格式存储。文件名“CDMet_rhu_yyyy.nc”，其中CDMet表示数据集名称，rhu表示相对湿度，yyyy表示年份（2000-2020），每个nc文件存储一整年的数据。每个nc文件有3个维度，分别代表经度、纬度和时间。时间维度有365个图层（闰年为366），代表该年每天的数据，第一个图层代表1月1日，最后一个图层代表12月31日，以此类推。为了节省存储空间，数据被缩放为 int16 格式。

Daily 4 km relative humidity dataset of China from 2000 to 2020. This dataset was generated via spatial interpolation using observational data from 699 meteorological stations across China. It was validated using data from independent meteorological stations, and the results demonstrate that this dataset can accurately reproduce the spatiotemporal distribution patterns of relative humidity. The data is stored in NetCDF file format, with the filename pattern "CDMet_rhu_yyyy.nc", where CDMet denotes the dataset name, rhu stands for relative humidity, and yyyy represents the year (2000-2020). Each NetCDF file stores data for one full year. Each NetCDF file has three dimensions: longitude, latitude, and time. The time dimension contains 365 layers (366 for leap years), corresponding to the daily data of the year. The first layer represents January 1, and the last layer represents December 31, following this sequential order. To save storage space, the data is scaled to the int16 format.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了2000年至2020年中国区域4公里分辨率的逐日相对湿度数据，基于699个气象站观测通过空间插值生成，并经过独立验证确保能准确反映相对湿度的时空分布规律。数据以NetCDF格式存储，每个文件包含一整年的数据，具有经度、纬度和时间三个维度，时间维度代表每天的数据，并采用int16格式压缩以节省存储空间。