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西北农林科技大学

西北农林科技大学

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西北农林科技大学位于陕西省。所属行业为教育。经营范围包括培养高等学历人才,促进科技文化发展。农学类、理学类、经济学类、管理学类、工学类、法学类、文学类学科高等专科、本科学历教育农学类、理学类、经济学类、管理学类、工学类学科研究生班、硕士研究生、博士研究生学历教育相关科学研究、继续教育、专业培训、学术交流与科技咨询。

211985双一流公办重点实验室
成立时间暂未披露陕西省https://www.nwafu.edu.cn/

数据概览

272
数据集总量
4,408
总浏览量
0
关注人数
2026-07-05
最近更新
分类统计

相关机构

  • 重
    重庆大学
    拥有数据集:226个
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    攀枝花汽车客运中心有限责任公司
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    恩核(北京)信息技术有限公司
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    杭州召之科技有限公司
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    河北晨通环保科技有限公司
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数据集列表

玉米叶片病虫害田间图像标注数据集
本数据集为面向玉米病虫害智能识别的图像标注数据,包含健康玉米叶片及锈病、灰斑病、大斑病、小斑病、叶枯病、蚜虫、玉米螟等多种病虫害的田间实拍图像,已完成清洗、标注与结构化整理,可直接用于模型训练、病害识别研究与智慧农业应用开发。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-05-27 更新40
黄河中游30m分辨率植物功能型及人类活动影响数据集(2000、2010、2023年)
黄河中游多期30m植物功能型及人类活动影响数据集,基于野外调查、已有土地覆盖数据(CLCD)以及环境变量(多期遥感影像、气候、地形、土壤等要素),利用随机森林分类方法预测分类得到。数据集包括2000、2010、2023年30m分辨率的植物功能型(PFT)(C3草地、温带落叶阔叶灌木、C3作物、C4作物、温带落叶阔叶树、温带常绿针叶树、温带落叶阔叶园地、裸地、水体及不透水层共10类典型 PFT),以及2000年至2023年该区增加的林草、坡耕地以及城市扩张数据。随机森林分类模型的训练和模拟精度均大于95%。该数据集可用于黄河中游植被、水文、农业、气候等领域相关研究。
国家地球系统科学数据中心2026-03-13 更新60
全球土壤溶液影响下的热导率数据集 (1993-2024年)
数据为不同类型和浓度土壤溶液影响下的热导率数据集,通过文献筛选、数据提取和结构化整理获得,以Excel文件格式存储。文件名“土壤溶液影响下的热导率数据集”,其中Sheet 1名“数据”,包括文章编号、温度、砂粉黏粒含量、容重、含水量、盐分及阴阳离子类型、溶液浓度、百克干土含盐量、及土壤热导率等变量;Sheet 2名“补充材料”,包括各文章编号所对应的参考文献及其采用测定方法。
国家地球系统科学数据中心2025-12-18 更新60
中国水土流失面积情况数据集(2019-2024年)
数据集包括:中国分省区水土流失面积数据集(2019-2024年),全国水土保持区划一级区水土流失面积数据集(2024-2024年),重点关注区域水土流失变化情况数据集(2018-2023年),国家级水土流失重点预防区水土流失面积数据集(2019-2024年),国家级水土流失重点治理区水土流失面积数据集((2019-2024年),国家重点生态功能区水土流失变化情况数据集(2021-2024年),大江大河流域水土流失变化情况数据集(2019-2024年),重大国家战略区域水土流失变化情况数据集(2021-2024年),数据来源于中华人民共和国水利部发布的各年《中国水土保持公报》,经数字化、整合、校核而成。
国家地球系统科学数据中心2025-12-03 更新1020
甘肃省县域社会保障发展指标(2001-2023年)
数据包括甘肃省的兰州市、嘉峪关市、金昌市、白银市、天水市、武威市、张掖市、平凉市、酒泉市、庆阳市、定西市、陇南市、临夏回族自治州、甘南藏族自治州等14市(州)87个县(市、区)的县域社会保障发展指标(2001-2023年)。项目包括:各种社会福利收养性单位数、各种社会福利收养性单位数床位数。
国家地球系统科学数据中心2025-12-02 更新220
黄土高原30米分辨率归一化植被指数/植被盖度数据集(1985-2024年)
该数据集为1985-2024年黄土高原30米分辨率归一化植被指数(NDVI)和植被覆盖度(FVC)栅格数据,数据是利用1985–2023年中国逐年无云无缝Landsat生长季影像数据进行计算;再利用5次反距离权重插值填补缺值生成栅格数据。
国家地球系统科学数据中心2026-03-24 更新400
黄土高原地区县域尺度退耕还林(草)工程面积数据集(1999-2020年)
为了探讨黄土高原地区1999-2020年间退耕还林(草)工程实施面积的时空格局和趋势变化,结合我国行政区划实际情况,基于高精度长时间序列土地利用数据,采用土地利用转移矩阵方法,运用ArcGIS平台解析七类土地利用类型转换模式(包括农田、荒地转为林草地等7种转换方式),构建县域尺度退耕还林(草)工程下土地利用变化时空数据集。数据表明,黄土高原地区退耕还林(草)工程取得了显著的成效,1999–2020年已完成退耕还林526万公顷,植被覆盖度逐年增加。本数据集可为了解黄土高原县域退耕还林(草)及生态系统保护与修复提供数据参考。
国家地球系统科学数据中心2025-12-31 更新450
未来不同气候情境下全球草地空间格局数据(2030-2100年)
该数据集基于共享社会经济路径(Shared Socioeconomic Pathway, SSP)的 4 种未来气候情景(SSP126、SSP245、SSP370、SSP585),整合 10 个全球气候模式的模拟结果,采用改进的综合顺序分类法(CSCS)绘制而成,涵盖2030s(2021-2050 年)、2050s(2041-2070 年)、2070s(2061-2090 年)及2090s(2071-2100 年)四个时段的全球草地空间格局数据。数据集以10个文件夹存储,文件夹名称对应不同全球气候模式;每个文件夹包含16个TIFF 格式数据文件,分别对应4种气候情景下的4个时间时段。
国家地球系统科学数据中心2025-12-05 更新160
黄土高原 500 m分辨率黄土厚度数据集(2019 年)
数据集为黄土高原典型黄土区黄土厚度数据,黄土厚度是指从地表到基岩深度所覆盖的黄土层的垂直高度或深度。黄土厚度数据是基于美国地质调查局USGS 30 m分辨率SRTM高程数据结合野外实测的基岩露出高程数据(2018年),运用ArcGIS 软件中的邻域分析功能,计算生成黄土厚度图,并通过黄土高原上均匀分布的 162 个观测点数据进行了验证。验证结果表明:计算的黄土厚度是可靠的、准确的,能够反映整个地区的黄土厚度分布。该数据集时间截止2019年,空间分辨率为500 m。数据可为更好地研究黄土高原土壤-水过程以及更准确地估算黄土高原的土壤水分、碳和溶质库提供支持。
国家地球系统科学数据中心2025-12-03 更新610
黄土高原地区农田生态系统土壤主要生源要素(有机碳、全氮、全磷和全钾)数据集(2011-2013年)
农田土壤碳、氮、磷、钾含量是旱地农业土壤质量的直接体现。针对黄土高原农田典型分布区域,包括黄土塬区宁县、黄土丘陵区庄浪县、关中平原区武功县、银川平原区平罗县、风沙区准格尔旗以及汾河谷地一带,测定了以上典型县域农田土壤全氮、全磷、全钾、有机碳的含量,该数据集包括一个数据表,898条记录,主要采用野外采样及室内测定等方式获取数据。
国家地球系统科学数据中心2025-12-01 更新40
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