小样本监管算法数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2025-12-27 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=694eb111195d260dc70b3536&type=1
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资源简介:
本数据集是在研制小样本监管算法训练方法实施过程中产生的“小样本监管算法数据集”,项目编号为2022YFF0902500-04。数据集主要包含用于合规检测、风险识别、质量监测三个任务在小样本场景下的算法训练与测试数据。本数据集共包含约342.28MB的数据。本数据集中的数据包括:小样本合规检测、风险识别、质量监测三个子任务的数据集,以及小样本监管算法训练方法相关的学术论文、发明专利等成果文件。每个子任务数据集均包含1400条经过小样本数据增强方法处理的文本-图像问答训练示例和400条测试示例。该数据集的核心目标是为小样本场景下的监管识别算法提供训练与测试数据,以便评估和优化小样本场景下监管识别算法模型的性能。
提供机构:
中山大学



