MajutsuDatasetMajutsuDataset是由中山大学构建的高质量多模态城市生成数据集,集成了二维语义布局与建筑高度图、多样化三维建筑资产以及专业级PBR材质与天空盒。该数据集包含数千个文本对齐的布局/高度图对,涵盖风格多样的几何约束三维资产,并配备精心策划的物理渲染材质库。数据集通过结构化流程构建,整合了语义分割、几何生成与材质合成技术,主要应用于三维城市生成领域,旨在解决语言驱动场景生成中结构一致性、风格多样性与材质真实性的核心挑战。
粤港澳大湾区30m生态系统服务价值数据集(2030-2050年)粤港澳大湾区30m生态系统服务价值空间数据集包括2030年、2040年和2050年三个年份在耕地保护情景、快速城市化情景和碳中和情景下的生态系统服务价值栅格数据。其中,耕地保护情景的目标是防止其他土地利用类型侵占耕地;快速城市化情景优先考虑城市扩张,而不顾其对生态的影响;碳中和情景旨在保障粮食安全的同时,最大限度地提高碳储存能力。每个数据文件记录了对应情景和年份下的生态系统服务价值,单位为元/像元。
基于WRF的广州-佛山城市群1km光伏屋顶降温缓解数据集(2020年)基于WRF的广州-佛山城市群1km光伏屋顶缓解数据集包括在2020年夏季极端高温事件下,光伏屋顶对不同的城市形态数据(局地气候分区和网格化城市冠层参数)的高温缓解时空差异。其中,PV_0.5/1.0_LCZ是基于局地气候分区数据,采用光伏覆盖率0.5/1.0的屋顶;PV_0.5/1.0_UCP是基于1km网格化城市冠层参数数据,采用光伏覆盖率0.5/1.0的屋顶。每个数据文件记录了对应城市形态数据和光伏屋顶覆盖率值下的近地表空气温度(T2)模拟值和体感温度(UAT)模拟值,单位为℃。
OmniGIRLOmniGIRL是一个多语言、多模态和多领域的GitHub问题解决基准数据集,包含来自四种编程语言(Python、JavaScript、TypeScript和Java)和八个不同领域的959个任务实例。该数据集不仅包含了文本信息,还包括了图像等多模态信息,旨在评估大型语言模型在解决GitHub问题方面的能力。数据集的创建过程包括了语言和仓库的选择、拉取请求数据的收集、任务实例的构建、基于执行的验证以及不必要的图像过滤等五个阶段。OmniGIRL数据集的应用领域主要在于评估和提升大型语言模型在解决GitHub问题方面的能力,旨在解决当前大型语言模型在多语言、多模态和多领域问题解决方面的局限性。
中国湖泊水生植被面积数据集(1988-2023年)这是2025年9月发表在Remote Sensing of Environment上的关于中国湖泊水生植被长期演变论文(Transformation of aquatic vegetation in Chinese lakes from 1988 to 2023)的相关数据集。该数据集基于1988年至2023年的Landsat影像,提供了中国4375个湖泊在6个时期(P1:1988-1993、P2:1994-1999、P3:2000-2005、P4:2006-2011、P5:2012-2017、P6:2018-2023)的沉水植被和浮叶挺水植被面积数据(Aquatic vegetation data in Chinese lakes.xlsx - sheet 1&2),以及在1988-2023年的沉水植被、浮叶挺水植被最大面积数据(Aquatic vegetation data in Chinese lakes.xlsx - sheet 3)。
基于WRF的广州-佛山城市群1km高反照率屋顶降温缓解数据集(2020年)基于WRF的广州-佛山城市群1km高反照率屋顶缓解数据集包括在2020年夏季极端高温事件下,高反照率屋顶对不同的城市形态数据(局地气候分区和网格化城市冠层参数)的高温缓解时空差异。其中,albedo_0.2/0.5/0.8_LCZ是基于局地气候分区数据,采用反照率为0.2/0.5/0.8的屋顶;albedo_0.2/0.5/0.8_UCP是基于1km网格化城市冠层参数数据,采用反照率0.2/0.5/0.8的屋顶。每个数据文件记录了对应城市形态数据和屋顶反照率值下的近地表空气温度(T2)模拟值和体感温度(UAT)模拟值,单位为℃。
基于WRF的广州-佛山城市群1km绿色屋顶降温缓解数据集(2020年)基于WRF的广州-佛山城市群1km绿色屋顶缓解数据集包括在2020年夏季极端高温事件下,绿色屋顶对不同的城市形态数据(局地气候分区和网格化城市冠层参数)的高温缓解时空差异。其中,grass/sedum_once/twice_LCZ是基于局地气候分区数据,种植草地/景天科植物且每天灌溉一次/两次的屋顶;grass/sedum_once/twice_UCP是基于1km网格化城市冠层参数数据,种植草地/景天科植物且每天灌溉一次/两次的屋顶。每个数据文件记录了对应城市形态数据、植被类型和灌溉次数下的近地表空气温度(T2)模拟值和体感温度(UAT)模拟值,单位为℃。
珠三角战略耦合演化数据集(1998-2021年)研究选取珠三角9个城市1997—2021年的经济统计数据作为样本进行分析,涵盖了2008年金融危机、2018年中美贸易战、2020年新冠疫情等外部冲击,以便识别多尺度因素共同作用下区域全球化模式的演化路径。
多温度下的钠离子电池老化数据集本数据集包含了53个商业圆柱形钠电池在0℃、25℃、35℃和45℃四个不同温度下的老化数据,以及两个电池模块的数据。数据集通过实验室测试获得,记录了电池在充放电过程中的电流、电压和容量信息。这些数据被用于训练和验证一个深度学习模型,该模型能够基于部分充电曲线同时预测电池的SOC和SOH。