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中山大学

中山大学

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中山大学成立于2021年,注册地位于广东省。经营范围包括培养高等学历人才,促进科技文化发展。哲学类、文学类、历史学类、经济学类、管理学类、医学类、政治学类、法学类、生物学类、理工类和语言学类学科高等专科、本科、研究生班和硕士研究生学历教育哲学类、文学类、历史学类、经济学类、管理学类、政治学类、生物学类、理工类、语言学类和医学类学科博士研究生学历教育博士后培养相关科学研究、继续教育、专业培训、学术交流与科技法律咨询。

正常
成立于 2021 年广东省http://www.nscc-gz.cn

数据概览

603
数据集总量
7,351
总浏览量
0
关注人数
2026-07-05
最近更新
分类统计

相关机构

  • 自
    自然资源部第二海洋研究所
    拥有数据集:351个
    企业
  • 四
    四川大学
    拥有数据集:294个
    企业
  • 浙
    浙江省北大信息技术高等研究院
    拥有数据集:89个
    企业
  • 浙
    浙江司太立制药股份有限公司
    拥有数据集:49个
    企业
  • 中
    中国林业科学研究院亚热带林业研究所
    拥有数据集:22个
    企业

数据集列表

MajutsuDataset
MajutsuDataset是由中山大学构建的高质量多模态城市生成数据集,集成了二维语义布局与建筑高度图、多样化三维建筑资产以及专业级PBR材质与天空盒。该数据集包含数千个文本对齐的布局/高度图对,涵盖风格多样的几何约束三维资产,并配备精心策划的物理渲染材质库。数据集通过结构化流程构建,整合了语义分割、几何生成与材质合成技术,主要应用于三维城市生成领域,旨在解决语言驱动场景生成中结构一致性、风格多样性与材质真实性的核心挑战。
arXiv2025-11-25 更新390
GTPBD (Global Terraced Parcel and Boundary Dataset)
GTPBD数据集是一个全球梯田地块和边界数据集,包含超过200,000个复杂梯田地块的手动标注。数据集包括47,537张高分辨率图像,具有三个级别的标签,包括像素级边界标签、掩码标签和地块标签。该数据集覆盖中国七大地理区域和世界各地的跨大陆气候区域。GTPBD数据集适合用于语义分割、边缘检测、梯田地块提取和无监督领域适应(UDA)任务。该数据集为精细农业地形分析和跨场景知识迁移提供了基础设施。
arXiv2025-07-20 更新2610
粤港澳大湾区30m生态系统服务价值数据集(2030-2050年)
粤港澳大湾区30m生态系统服务价值空间数据集包括2030年、2040年和2050年三个年份在耕地保护情景、快速城市化情景和碳中和情景下的生态系统服务价值栅格数据。其中,耕地保护情景的目标是防止其他土地利用类型侵占耕地;快速城市化情景优先考虑城市扩张,而不顾其对生态的影响;碳中和情景旨在保障粮食安全的同时,最大限度地提高碳储存能力。每个数据文件记录了对应情景和年份下的生态系统服务价值,单位为元/像元。
国家地球系统科学数据中心2025-06-10 更新60
基于WRF的广州-佛山城市群1km光伏屋顶降温缓解数据集(2020年)
基于WRF的广州-佛山城市群1km光伏屋顶缓解数据集包括在2020年夏季极端高温事件下,光伏屋顶对不同的城市形态数据(局地气候分区和网格化城市冠层参数)的高温缓解时空差异。其中,PV_0.5/1.0_LCZ是基于局地气候分区数据,采用光伏覆盖率0.5/1.0的屋顶;PV_0.5/1.0_UCP是基于1km网格化城市冠层参数数据,采用光伏覆盖率0.5/1.0的屋顶。每个数据文件记录了对应城市形态数据和光伏屋顶覆盖率值下的近地表空气温度(T2)模拟值和体感温度(UAT)模拟值,单位为℃。
国家地球系统科学数据中心2025-06-10 更新40
OmniGIRL
OmniGIRL是一个多语言、多模态和多领域的GitHub问题解决基准数据集,包含来自四种编程语言(Python、JavaScript、TypeScript和Java)和八个不同领域的959个任务实例。该数据集不仅包含了文本信息,还包括了图像等多模态信息,旨在评估大型语言模型在解决GitHub问题方面的能力。数据集的创建过程包括了语言和仓库的选择、拉取请求数据的收集、任务实例的构建、基于执行的验证以及不必要的图像过滤等五个阶段。OmniGIRL数据集的应用领域主要在于评估和提升大型语言模型在解决GitHub问题方面的能力,旨在解决当前大型语言模型在多语言、多模态和多领域问题解决方面的局限性。
arXiv2025-05-08 更新140
中国湖泊水生植被面积数据集(1988-2023年)
这是2025年9月发表在Remote Sensing of Environment上的关于中国湖泊水生植被长期演变论文(Transformation of aquatic vegetation in Chinese lakes from 1988 to 2023)的相关数据集。该数据集基于1988年至2023年的Landsat影像,提供了中国4375个湖泊在6个时期(P1:1988-1993、P2:1994-1999、P3:2000-2005、P4:2006-2011、P5:2012-2017、P6:2018-2023)的沉水植被和浮叶挺水植被面积数据(Aquatic vegetation data in Chinese lakes.xlsx - sheet 1&2),以及在1988-2023年的沉水植被、浮叶挺水植被最大面积数据(Aquatic vegetation data in Chinese lakes.xlsx - sheet 3)。
国家地球系统科学数据中心2025-10-14 更新210
基于WRF的广州-佛山城市群1km高反照率屋顶降温缓解数据集(2020年)
基于WRF的广州-佛山城市群1km高反照率屋顶缓解数据集包括在2020年夏季极端高温事件下,高反照率屋顶对不同的城市形态数据(局地气候分区和网格化城市冠层参数)的高温缓解时空差异。其中,albedo_0.2/0.5/0.8_LCZ是基于局地气候分区数据,采用反照率为0.2/0.5/0.8的屋顶;albedo_0.2/0.5/0.8_UCP是基于1km网格化城市冠层参数数据,采用反照率0.2/0.5/0.8的屋顶。每个数据文件记录了对应城市形态数据和屋顶反照率值下的近地表空气温度(T2)模拟值和体感温度(UAT)模拟值,单位为℃。
国家地球系统科学数据中心2025-06-24 更新110
基于WRF的广州-佛山城市群1km绿色屋顶降温缓解数据集(2020年)
基于WRF的广州-佛山城市群1km绿色屋顶缓解数据集包括在2020年夏季极端高温事件下,绿色屋顶对不同的城市形态数据(局地气候分区和网格化城市冠层参数)的高温缓解时空差异。其中,grass/sedum_once/twice_LCZ是基于局地气候分区数据,种植草地/景天科植物且每天灌溉一次/两次的屋顶;grass/sedum_once/twice_UCP是基于1km网格化城市冠层参数数据,种植草地/景天科植物且每天灌溉一次/两次的屋顶。每个数据文件记录了对应城市形态数据、植被类型和灌溉次数下的近地表空气温度(T2)模拟值和体感温度(UAT)模拟值,单位为℃。
国家地球系统科学数据中心2025-06-10 更新100
珠三角战略耦合演化数据集(1998-2021年)
研究选取珠三角9个城市1997—2021年的经济统计数据作为样本进行分析,涵盖了2008年金融危机、2018年中美贸易战、2020年新冠疫情等外部冲击,以便识别多尺度因素共同作用下区域全球化模式的演化路径。
国家地球系统科学数据中心2025-05-26 更新80
多温度下的钠离子电池老化数据集
本数据集包含了53个商业圆柱形钠电池在0℃、25℃、35℃和45℃四个不同温度下的老化数据,以及两个电池模块的数据。数据集通过实验室测试获得,记录了电池在充放电过程中的电流、电压和容量信息。这些数据被用于训练和验证一个深度学习模型,该模型能够基于部分充电曲线同时预测电池的SOC和SOH。
arXiv2025-04-01 更新4121
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