商铺平台动帐类型耦合网络与异常传播数据

商铺平台动帐类型耦合网络与异常传播数据，源于公司自有业务系统账户资金数据，涵盖动帐流水信息共1012条；采集遵循个保规定，仅用脱敏参数。数据经剔除异常、日期标准化及金额转换预处理后，按日构建时间窗口，以动帐类型为节点、金额流向规模为边权重构建有向加权网络，输出邻接及边权重矩阵；基于PageRank算法计算节点稳态重要性得分得传播指数；通过加权度中心性与核密度估计计算概率偏离度得结构偏离指数；以双高阈值识别异常节点并回溯链路，按金额规模划分低、中、高、异常四级传播等级。最终输出邻接矩阵、边权重矩阵、传播指数、结构偏离指数、异常链路标识、综合传播指数及等级的结构化结果，适用于资金流转监测、异常传播预警及运营监管，反映动帐网络传播影响力、结构偏离特征及异常态势分级，为账户管理与风险研判提供数据基础。