Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2018-plf-2018-donnees-du-du-volet-performance-des-annexes-projet

该数据集涉及法国2018年财政法案（PLF 2018）的绩效预算部分，具体来源于年度绩效项目（PAP）附件的绩效数据。根据2001年8月1日的财政组织法（LOLF），法国引入了新的预算制定和执行规则，以提升公共政策的绩效评估。数据集包括政府各任务和项目的目标、指标及相关数据，用于衡量公共政策的成效。这些指标来自Farandole应用程序，这是预算部门与各部委共同使用的预算编制工具。数据集涵盖765个绩效指标，用于评估2018年财政法案中的绩效目标，并包括历史实现数据和未来预测数据，以支持多年度绩效跟踪。数据可用于分析政府预算的绩效表现，并支持公民、用户和纳税人监督公共支出效率。This dataset pertains to the performance budget section of the French Finance Bill for 2018 (PLF 2018), specifically derived from the performance data of the Annual Performance Project (PAP) annexes. Under the Organic Law of August 1, 2001, on Finance Laws (LOLF), France introduced new rules for budget preparation and execution to enhance the performance evaluation of public policies. The dataset includes objectives, indicators, and related data for government missions and programs, designed to measure the effectiveness of public policies. These indicators are sourced from the Farandole application, a budget entry tool used jointly by the budget directorate and ministries for producing budgetary documents. The dataset contains 765 performance indicators used to assess performance targets in the 2018 Finance Bill, incorporating historical realization data and future forecasts to support multi-year performance tracking. It can be used to analyze the performance of government budgets and facilitate oversight by citizens, users, and taxpayers regarding public spending efficiency.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国官方开放数据平台data.gouv.fr，整合了2018年财政法案（PLF 2018）中年度绩效项目（PAP）附录的绩效数据。原始数据从名为“Farandole”的预算编制工具中提取，该工具由法国预算局与各政府部门联合使用，专门用于生成预算文件。数据集以Parquet格式存储，在Hugging Face上构建为一个单一配置，包含一个名为'train'的数据分片，对应原始tabular资源。这种结构设计确保了数据的高效存储与便捷加载，同时保持了与官方数据源的严格一致性。

特点

该数据集的核心特点在于其聚焦于法国公共财政的绩效评估体系，依据2001年8月1日组织法（LOLF）引入的绩效管理框架构建。它涵盖了2018年财政法案中所有任务（missions）和项目（programmes），并详细记录了与每个项目相关的目标、操作性指标及其目标值。数据集包含765个绩效指标，呈现了前瞻性预测与回溯性实现数据的双重维度，旨在支持对公共政策效率的多年度趋势分析。这种结构使其成为研究法国政府预算绩效、服务质量和治理效率的宝贵资源。

使用方法

使用该数据集时，可通过Hugging Face的datasets库轻松加载。具体操作如下：首先安装datasets库，然后调用load_dataset函数，指定仓库名称和配置名称'projet-de-loi-de-finances-pour-2018-plf-2018-donnees-du-du-volet-performance-des'，即可获取包含训练数据的分片。加载后，数据集可通过标准Pandas或PyArrow接口进行探索与分析。用户可根据指标名称、目标值或历年数据字段进行筛选与聚合，尤其适合开展法国财政绩效的多维度定量研究，如目标达成率评估或支出效率对比。

背景与挑战

背景概述

该数据集源自法国2018年财政法案（PLF 2018）中年度绩效项目（PAP）附件内的绩效数据，由法国预算局与各部委联合通过“Farandole”应用系统提取并整理。其核心研究问题在于系统化呈现国家公共政策的绩效评估指标，涵盖社会经济、服务质量与管理效率三大目标维度。数据集创建于2017年前后，作为法国公共财政透明化改革（LOLF法）的重要产物，旨在通过量化指标追踪预算执行的成效。该数据集对公共行政研究领域具有显著影响力，为学者和政策制定者提供了分析法国政府绩效管理框架、评估跨年度预算目标达成情况的标准化工具，推动了基于证据的政策评估实践。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题是如何将抽象的政策目标转化为可测量的绩效指标，以应对传统预算管理中缺乏客观评估体系的挑战。在构建过程中，面临多项技术性难题：首先，需要从765个分散于不同部委的指标中统一数据格式，确保跨年度（N-2至N+2）数值的连贯性。其次，指标的目标值与实际达成值之间的时间错位（如三年期预算周期）要求数据模型兼容多时间维度。此外，数据来源“Farandole”系统作为异构业务工具，需解决不同部门间指标定义差异与数据录入标准不一致的问题，最终通过标准化为Parquet格式实现开放共享，这构成了数据集构建的核心技术壁垒。

常用场景

经典使用场景

该数据集源于法国2018年财政法案（PLF 2018）中的绩效附件，承载着年度绩效项目（PAP）中详尽的财政数据。在公共财政与政策评估领域，研究者常利用这一资源，深入剖析法国国家预算的绩效目标与指标设定。数据涵盖了各任务与项目下的具体目标、可量化指标及其预期目标值，为系统性研究预算绩效管理框架提供了坚实的数据基础，尤其适用于追踪公共政策在效率、服务质量及社会经济影响三维度上的表现轨迹。

衍生相关工作

该数据集衍生出多项关联性研究与实践工作。最为经典的当属法国财政部与各部委联合使用的“Farandole”预算录入系统，其数据直接输出为本数据集，构成预算编制与执行的核心信息源。学术层面，基于此数据的研究催生了多篇关于LOLF绩效框架实施效果的分析论文，探讨预算目标设定的合理性及目标值实现率的跨年度演化。此外，开放数据倡议推动了第三方开发者构建可视化仪表盘，将763项绩效指标映射为交互式图表，供政策分析师进行跨任务对比，从而衍生出公共财政透明度评估的系列指标工具。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国2018年财政法案（PLF 2018）中与绩效评估相关的公共财政数据，尤其涵盖不同部委项目（missions）和计划（programmes）的具体目标及量化指标。当前，前沿研究正利用这类数据推动公共治理透明化，通过机器学习模型分析绩效指标与实际支出之间的关联性，以优化预算分配效率。该数据集与欧洲多国推行的“成果导向预算”（Outcome-Based Budgeting）改革相呼应，其价值在于将传统财政数据与绩效度量相结合，为政策制定者提供基于证据的决策支持，进而提升公共服务的质量与问责机制。作为法国政府开放数据倡议的一部分，该数据集促进了跨学科研究，例如在公共财政学、数据科学与行政管理交叉领域，通过时间序列分析或因果推断方法，评估财政政策的长期影响，对推动政府数据透明化与公民监督具有典范意义。