用户对立体车库的层数偏好预测数据

1.企业可基于近30日、60日、90日偏好层数均值与预测偏好层数，识别用户对车库层数的偏好趋势，为产品规划与营销策略提供数据依据。 2.该数据可作为数据产品流通，立体车库投资方可基于预测偏好层数，评估目标市场的用户偏好分布，辅助产品定位决策。 3.本数据集输出的"近30日偏好层数均值"、"近60日偏好层数均值"、"近90日偏好层数均值"与"预测偏好层数"，可作为立体车库层数偏好预测模型的训练数据集。经该数据集训练后的模型，可基于预测偏好层数自动识别用户的偏好层数，辅助企业优化产品结构。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集围绕用户对立体车库层数的偏好进行预测，提供了近30日、60日、90日的偏好层数均值及预测偏好层数，可用于识别用户偏好趋势，辅助立体车库投资方的产品定位决策，并作为层数偏好预测模型的训练数据。