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Data-Gouv-FR/demandes-dasile-et-transferts-dublin-en-france-sur-lannee-2024

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Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
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资源简介:

该数据集发布了2024年与庇护和都柏林规定相关的统计数据。庇护是一项基本权利,旨在保护那些在原籍国面临迫害或危险情况的人。在欧洲,都柏林规定在管理庇护申请方面发挥着核心作用,它确定了负责处理申请的成员国。该机制旨在避免在多个国家重复申请,并确保成员国之间有效分配责任。在此框架下,发布的数据提供了庇护申请的详细视图,包括申请人的个人资料、国籍、年龄以及根据该规定进行的转移。数据集包含六个开放格式的CSV文件,允许探索庇护申请和都柏林转移的不同维度。其中四个文件涉及庇护申请,包括:按来源大陆和申请类型(首次申请或重新审查)的分布、按来源大陆的申请人个人资料分布(陪同未成年人、非陪同未成年人或成人)、关于个人资料、申请类型、性别、年龄组和注册月份的交叉统计数据,以及按国籍的申请分布。另外两个文件涉及都柏林规定下的转移。第一个文件详细列出了按成员国的转移情况,而第二个文件则提供了按相同类别的平均转移持续时间。这些文件中包含的数据来自官方行政数据库,经过处理以确保一致性和质量,并进行了匿名化,以遵守法律和道德义务,特别是在个人数据保密方面。对于数量较少或可能通过推断确定其他类别数量的数据,已根据现行统计规则进行了保密处理,并标记为“nc”。

Le jeu de données publié porte sur les statistiques liées à l’asile et au règlement Dublin pour l’année 2024. L’asile constitue un droit fondamental visant à protéger les personnes confrontées à des persécutions ou à des situations de danger dans leur pays d’origine. En Europe, le règlement Dublin joue un rôle central dans la gestion des demandes d’asile en déterminant l’État membre responsable de leur traitement. Ce dispositif vise à éviter les demandes multiples dans plusieurs pays et à garantir une répartition efficace des responsabilités entre les États membres. Dans ce cadre, les données publiées offrent une vue détaillée des demandes d’asile, des profils, des nationalités et des âges des demandeurs ainsi que des transferts effectués dans le cadre de ce règlement. Le jeu de données comprend six fichiers au format ouvert CSV, permettant d’explorer différentes dimensions des demandes d’asile et des transferts Dublin. Quatre fichiers concernent les demandes d’asile et incluent : une répartition par continent d’origine et par type de demande (première demande ou réexamen), une répartition des profils des demandeurs (mineurs accompagnés, mineurs non accompagnés ou adultes) par continent d’origine, des statistiques croisées sur les profils, les types de demande, le sexe, les tranches d’âge et le mois d’enregistrement, ainsi qu’une répartition des demandes par nationalité. Deux fichiers supplémentaires concernent les transferts dans le cadre du règlement Dublin. Le premier détaille les transferts par État membre, tandis que le second fournit la durée moyenne des transferts par ces mêmes catégories. Les données incluses dans ces fichiers ont été collectées à partir de bases administratives officielles, traitées pour garantir leur cohérence et leur qualité, et anonymisées afin de respecter les obligations légales et éthiques, notamment en matière de confidentialité des données personnelles. Les données présentant un faible effectif ou pouvant permettre de déterminer par déduction des effectifs d’autres modalités ont été secrétisées et apparaissent avec la mention nc conformément aux règles statistiques en vigueur.

提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
Data-Gouv-FR/demandes-dasile-et-transferts-dublin-en-france-sur-lannee-2024 数据集图片
构建方式
该数据集源自法国官方开放数据平台data.gouv.fr,旨在系统记录2024年度法国境内庇护申请及《都柏林公约》框架下的跨境移送情况。数据集的构建严格遵循原始行政数据库的层级结构,将每一份原始表格资源独立映射为Hugging Face仓库中的一个子集配置。所有子集均采用高效列式存储格式Parquet进行压缩与封装,并统一划分出名为'train'的数据分割,便于后续的标准化调用与分析流程。
使用方法
用户可通过Hugging Face的'datasets'库便捷地加载该数据集的任意子集。例如,使用`load_dataset`函数并指定子集名称(如'table-correspondance-region-monde')即可获取对应配置,随后通过索引'train'键直接访问具体数据行。各子集文件均以Parquet格式存储,支持高效的数据读取与转换,便于在Python环境中进行数据分析、可视化建模或与Pandas DataFrame无缝对接。
背景与挑战
背景概述
该数据集由法国公共数据平台data.gouv.fr于2024年发布,主要围绕庇护申请与都柏林条例框架下的转移数据展开。庇护权作为一项基本人权,旨在保护因迫害或危险而逃离原籍国的个体。在欧洲,都柏林条例通过明确成员国处理庇护申请的责任归属,有效遏制了多重申请现象并提升了责任分配的效率。该数据集从多个维度剖析了2024年法国的庇护申请概况,涵盖申请类型、申请人年龄、性别、原籍国及转移至其他成员国的具体数据,为研究欧洲移民政策、庇护系统效能及人口流动模式提供了实证基础,尤其在法国及欧盟范围内具有显著的学术与政策参考价值。
当前挑战
当前数据集面临的核心挑战在于领域问题的复杂性与构建过程的严谨性。在领域层面,庇护申请与都柏林转移涉及多国法律协调、政策执行差异及地缘政治因素,如何从数据中剥离出系统性规律以评估政策公平性与效率,成为关键难题。构建过程中,数据虽源于官方行政记录,但需处理跨国数据标准化、敏感信息匿名化及低样本量导致的统计噪声;部分数值因保密原则被标记为“nc”,进一步增加了数据完整性与分析深度的挑战。此外,数据仅覆盖单一国家年度截面,难以捕捉长期趋势与跨国对比,限制了其在宏观政策评估中的适用性。
常用场景
经典使用场景
在移民政策与庇护制度研究中,该数据集为学者提供了2024年法国庇护申请与都柏林转移的全面统计视角。其经典使用场景包括分析庇护申请的类型分布(首次申请与复审)、申请者的人口学特征(如性别、年龄组、是否未成年及是否孤身)以及来源国与来源大洲的构成差异。研究者可通过都柏林转移数据,考察欧盟内部责任分配机制的运作实效,探索成员国间转移数量与平均转移时长的空间规律。该数据集整合了月度时间序列,使得跟踪庇护流动态演变、识别季节性趋势或政策变动下的冲击反应成为可能,为制度绩效评估奠定了数据基础。
解决学术问题
该数据集有效回应了欧洲庇护制度中多个悬而未决的学术难题。首先,它攻克了都柏林规则实施效果的量化困境,以往研究受限于成员国数据不透明,而今可精确计算各国转移量及处理时长,评估‘第一入境国’原则下的责任分布公平性。其次,通过交叉分析申请人性别、年龄及是否孤身等脆弱性指标,数据集揭示了庇护系统中弱势群体面临的独特挑战与保护缺口。再者,来源国与申请类型的关联数据帮助学者检验‘推拉因素’理论,探讨地缘政治冲突、经济困境与庇护申请激增之间的因果链条。这些成果为完善欧洲共同庇护体系(CEAS)改革提供了经验证据。
实际应用
在实际应用中,该数据集成为法国政府与欧盟机构优化庇护管理流程的操作指南。内政部门可依据成员国转移速率与平均时长的统计,识别效率瓶颈,调整行政调度与资源分配策略,缩短处理周期。非政府组织借助申请者健康状况与年龄分层数据,设计定向援助方案,尤其为孤身未成年人提供法律援助与心理支持。地方行政单位通过来源国构成分析,提前规划住房、教育和医疗资源,应对移民社区的融合需求。此外,数据集的月度粒度支持预警机制构建,一旦发现某来源国申请量异常增长,可联动外交与边防机构启动预防性干预。
数据集最近研究
最新研究方向
该数据集聚焦2024年法国庇护申请与都柏林转移机制的精细化统计分析,为欧洲移民治理研究提供了高颗粒度的行政数据支撑。当前前沿方向集中于运用该数据解构都柏林系统在性别、年龄、来源国等维度下的差异化执行效率,进而评估其对庇护请求分流与责任分配的实际影响。结合欧盟新版《移民与庇护公约》的推进,研究者可借此类微观数据揭示政策落地中的结构性不均衡,探讨北非及中东动荡局势如何通过都柏林转移链重塑法国境内的庇护格局。这一数据资产不仅强化了基于证据的政策评估,更为人道主义法治理性与成员国间责任共担的辩论注入了实证活力。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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