遇见数据集

wb_gaze_tool_handover3

收藏
Hugging Face2026-08-31 更新2026-08-31 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集包含从Unitree G1全身RGB机器人收集的全身遥操作数据,任务为:拾取人类在工具桌上注视的工具并递给人类。数据以LeRobot v2.1格式发布,包含40个片段,共17785帧,状态和动作均为43维关节向量,并配有多个摄像头视角的视频和姿态标注。

提供机构:
DaoyuanZhu
创建时间:
2026-08-31
原始信息汇总

wb_gaze_tool_handover3 数据集概述

基本信息

  • 任务描述:从工具桌上拿起人类注视的工具并递给人类
  • 许可协议:Apache-2.0
  • 任务类型:机器人(robotics)
  • 语言:英语
  • 标签:LeRobot、人形机器人、Unitree G1、全身控制、遥操作、Inspire手、姿态估计
  • 数据规模:10K-100K 帧
  • 数据格式:LeRobot v2.1(每集一个parquet文件和一个视频片段)

数据统计

指标 数值
集数 40
总帧数 17,785 帧(约10分钟,30fps)
每集长度 341–561 帧(中位数451)
相机 2 × 640×480 H.264
状态/动作维度 43维 / 43维 关节向量
训练集划分 全部40集

两个分支版本

数据包含两个分支,仅在灵巧手维度上存在差异:

分支 手部状态 手部动作 适用场景
main 全零(未记录) 原始Dex3遥操作向量,包含负值 仅需身体/运动学数据
real_inspair Inspire估计值(0.50–1.00) Inspire原生命令(0.50–1.00),末尾含二进制开/关触发 需要手部相关数据

注意:训练抓取任务应使用 real_inspair 分支,main 分支的手部状态列全为零。

状态/动作向量结构(43维)

  • 0–11:腿部关节(左右腿:髋关节俯仰/翻滚/偏航、膝关节、踝关节俯仰/翻滚)
  • 12–14:腰部(偏航、翻滚、俯仰)
  • 15–21:左臂(肩关节俯仰/翻滚/偏航、肘关节、腕关节翻滚/俯仰/偏航)
  • 22–28:左手(食指0/1、中指0/1、拇指0/1/2)
  • 29–35:右臂(与左臂结构相同)
  • 36–42:右手(与左手结构相同)

视频内容

键名 内容 编码
observation.images.cam_chest 胸部相机原始画面 H.264
observation.images.cam_chest_hand_overlay 胸部相机 + MediaPipe手部关键点叠加 H.264
observation.images.cam_chest_pose_overlay 胸部相机 + RTMO人体骨架叠加 H.264
observation.images.cam_head 头部相机原始画面 H.264
observation.images.cam_head_hand_overlay 头部相机 + MediaPipe手部关键点叠加 H.264
observation.images.cam_head_pose_overlay 头部相机 + RTMO人体骨架叠加 H.264

姿态标注

姿态关键点以parquet列形式随帧存储:

手部标注(MediaPipe Hands)

  • landmarks_uv:每只手21个点,像素坐标u/v
  • landmarks_2d:归一化x/y/z坐标
  • world_landmarks:度量尺度世界坐标
  • valid / score:左右手存在标志和置信度

人体标注(RTMO)

  • landmarks_uv:COCO-17人体关键点,像素坐标
  • landmarks_2d:归一化坐标
  • scores / valid:逐关键点置信度和逐帧标志

标注为估计值/迁移值,非真实录制的手部地面真值。零填充坐标配合 valid = 0 表示未检测到目标。

数据布局

data/chunk-000/episode_000000.parquet 每个episode一个parquet videos/chunk-000/<video_key>/episode_000000.mp4 每个episode一个视频片段 meta/info.json 特征模式 meta/episodes.jsonl episode索引和长度 meta/tasks.jsonl 任务字符串 meta/stats.json 逐特征统计

数据加载示例

python from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset

ds = LeRobotDataset("DaoyuanZhu/wb_gaze_tool_handover3", revision="real_inspair") print(ds.meta.features.keys()) sample = ds[0]

二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务