MRR-Benchmark 多模态阅读基准数据集
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多模态阅读 (MMR) 基准包括 11 个不同任务中的 550 个带注释的问答对，涉及文本、字体、视觉元素、边界框、空间关系和基础，并具有精心设计的评估指标。
The Multimodal Reading (MMR) Benchmark includes 550 annotated question-answer pairs across 11 distinct tasks, covering text, fonts, visual elements, bounding boxes, spatial relationships, and grounding, with well-designed evaluation metrics.
创建时间：
2024-09-02
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数据集介绍
背景与挑战
背景概述
MRR-Benchmark 是一个多模态阅读基准数据集，由纽约州立大学布法罗分校和 Adobe Research 于 2024 年发布，包含 550 个带注释的问答对，覆盖 11 个不同任务，用于评估大型多模态模型的阅读能力。
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