鞋靴跨类目搭配推荐的用户偏好组合训练数据
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资源简介：
面向鞋靴电商平台跨类目搭配推荐任务，构建用于训练搭配推荐模型的用户偏好组合数据集。数据在匿名商品标识基础上补充鞋靴细分类、风格属性、颜色系及搭配商品细分类、风格属性、颜色系和适用场景，结合历史同购、同浏览与负样本权重，学习鞋靴与上衣、外套、裤装、配饰之间的可搭配关系，用于详情页搭配推荐、购物车关联推荐和套装组合排序。
提供机构：
杭州适足鞋靴科技有限公司创建时间：
2026-07-28
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数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集面向鞋靴电商平台的跨类目搭配推荐任务，基于匿名商品标识及鞋靴与搭配商品的细分类、风格、颜色等属性，结合用户历史同购、同浏览行为与负样本权重，构建用户偏好组合训练数据。数据旨在学习鞋靴与上衣、外套、裤装、配饰之间的可搭配关系，用于支持详情页搭配推荐、购物车关联推荐及套装组合排序等场景。
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