供应链时段消费规律问数垂类大模型语料数据

本数据专为训练供应链行业时段消费规律分析领域垂类大语言模型而构建。 当前供应链企业日常需分析订单时段分布、高峰低谷识别、工作日周末差异等数据，但依赖专业SQL技能导致运营人员无法自主查询时段消费特征。时段数据分散在订单创建时间字段中，小时/星期/月份等多维时段分析缺乏统一口径，高峰时段识别与品类时段偏好分析响应慢影响营销策略制定。 本数据产品采用时段分析模式下的Text-to-SQL技术路径，围绕客户订单信息表设计45种典型查询场景，覆盖小时段订单量查询、工作日周末对比、月度季度趋势、品类时段偏好、省份时段差异、支付方式时段分析等场景，生成高质量的问题-SQL-结果三元组训练语料。 企业可基于本语料数据的指标名称、问题查询等字段内容，适配自身数据表结构，快速启用文字转SQL功能进行复用。 本数据产品作为稀缺的、高质量的垂直领域语料，对推动供应链行业时段消费规律智能化分析提供了有力支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集专为训练供应链行业时段消费规律分析领域的垂类大语言模型构建，采用Text-to-SQL技术路径，围绕客户订单信息表设计45种典型查询场景，生成高质量的问题-SQL-结果三元组训练语料。企业可基于该语料的指标名称和问题查询字段，适配自身数据表结构，快速启用文字转SQL功能进行复用，从而支撑时段消费规律的智能化分析。