tag_recognize_aic

kaggle2024-07-30 更新2025-01-04 收录

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tag_recognize_aic11234

标签识别数据集描述 (tag_recognize_aic11234)

创建时间：

2024-07-30

tag_recognize_dataset123

tag_recognize_dataset

kaggle2024-09-04 更新20

xinyu1205/recognize-anything-plus-model-tag-descriptions

该数据集是通过调用GPT API生成的标签描述文件，收集于2023年10月。主要用于基础图像识别模型的研究，目标用户包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。

Hugging Face2023-10-23 更新40

AIC

首先，我们从dut中选择3402张图像来构建图像采集采样源，即ICSS，它涵盖72个类别，每个类别下至少有10张图像。随后，我们手动将72个类别分为11个主题 (表1)。ICSS中图像的纵横比范围从0.4625到1.9048。ICSS中的每个图像都标有类别，主题和显着性遮罩，因此从ICSS中采样的图像集合能够支持Mn和ms的计算。借助五重交叉验证的思想，我们将图像以4:1的比例划分为每个类别中的火

OpenXLab00

The AIC best model for the probability of presence, for the duration since tagged (month) and the battery life of the tag.

Figshare2015-12-02 更新00

AIC and AIC weights.

Each row represents a model named after the mediator (i.e., a subscale of the MAIA). The overall model incorporates all the mediators together, the main effect model considers only predictor and outco

NIAID Data Ecosystem00