Data-Gouv-FR/liste-des-distributeurs-de-carburants

法国加油站主要燃料分销商列表。通过UFIP从维基百科提取：https://fr.wikipedia.org/wiki/Carburant。

List of the main fuel distributors supplying service stations in France. Extracted from Wikipedia: https://fr.wikipedia.org/wiki/Carburant via UFIP.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国开放数据平台data.gouv.fr，收录了法国境内为加油站供应的主要燃料分销商名录。数据提取自维基百科中与燃料相关的条目，并结合UFIP（法国石油工业联盟）的信息进行整合。HuggingFace仓库中的每个数据集对应data.gouv.fr上的一个原始数据集，其中每个原始表格资源被映射为一个独立的子集或配置。所有子集均包含一个名为'train'的分片，以Parquet格式存储于'data/'目录下，确保了数据的高效加载与兼容性。

使用方法

用户可通过Hugging Face的'数据集'库便捷加载数据，具体操作为调用load_dataset函数，指定仓库名称与子集配置名称'liste-des-distributeurs-de-carburant-en-france'，即可获取包含'train'分片的数据集对象。该对象支持直接打印查看结构，并可用于后续的数据处理与分析任务。由于数据集采用标准格式，开发者可无缝集成至Python数据科学生态系统，如Pandas、NumPy等工具链中，以进行深度挖掘与可视化呈现。

背景与挑战

背景概述

该数据集“liste-des-distributeurs-de-carburants”源自法国开放式数据平台data.gouv.fr，于公开数据倡议框架下创建，由法国政府相关机构维护与发布，旨在系统化整理法国境内主要的燃料分销商信息。核心研究问题聚焦于能源供应链的透明化与公共服务数据的可获取性，为分析法国加油站燃料供给网络、研究区域能源分布格局及制定交通政策提供了基础数据支撑。该数据集通过提取Wikipedia条目及UFIP（法国石油工业联盟）信息，构建了分布商名录，对促进开放数据运动在欧洲的推进、推动能源领域数据标准化具有示范意义，尤其为交通运输、城市规划及环境研究领域的数据驱动决策提供了关键资源。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于，法国加油站燃料供应链数据长期分散且非标准化，缺乏统一、可机读的公开名录，阻碍了能源网络分析、竞争态势评估及应急响应规划。构建过程中的挑战主要体现在数据来源的异构性与可靠性上，需从Wikipedia百科条目与UFIP报告中整合信息，面临格式不一、更新频率差异及部分数据缺失等难题。此外，许可证采用cc-by-sa协议，要求后续使用需遵守版权归属与相同方式共享规则，增加了数据再分发与跨库融合的复杂性。最终，索引至data.gouv.fr的唯一标识符与Hugging Face仓库之间的映射架构，虽提升了可访问性，但维护多平台版本一致性亦构成持续挑战。

常用场景

经典使用场景

在能源与交通领域的交叉研究中，liste-des-distributeurs-de-carburants数据集作为法国加油站燃料供应商名录的权威来源，被广泛用于绘制燃料分销网络的空间分布图。研究者借助该数据集可识别主要燃料分销商的区域覆盖特征，分析其与人口密度、交通流量及地理区位之间的关联模式，为能源供应链的拓扑结构建模提供基础数据支撑。

解决学术问题

该数据集有效解决了燃料分销市场透明度不足这一长期困扰学术界的难题。传统上，法国燃料供应体系中的分销商层级关系与地理布局信息零散分布于不同来源，缺乏系统性整合。本数据集的问世使得学者能够量化分析燃料市场的竞争格局、评估不同分销商的市场集中度，并探究燃油价格差异与分销网络结构之间的内在联系，为产业组织理论与区域经济学研究开辟了新的实证路径。

实际应用

在实际应用层面，该数据集为法国公众监管机构与能源企业提供了精密的决策支持工具。通过将分销商名录与实时油价数据、加油站运营状态相结合，可构建燃料供应风险预警系统，识别潜在的供应瓶颈区域。此外，物流企业可依据分销网络的空间分布优化燃料采购路线，政府管理部门则能借助该数据评估燃油税制改革对不同区域消费者的实际影响，实现精细化治理。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集汇集了法国主要燃油分销商的官方名录，源于公共数据平台data.gouv.fr与维基百科，并经由UFIP整理，为能源供应链研究提供了结构化开放数据基础。当前前沿方向聚焦于利用此类地理与商业分布数据，结合机器学习模型预测区域燃油供给稳定性、分析分销网络拓扑结构，并联动法国近年燃油税改革、能源转型政策及加油站罢工等热点事件，评估分销商布局对民生与物流韧性的影响。数据集的高质量与多格式支持（Parquet/CSV）使其在智能运输系统、城市应急管理及绿色能源替代路径建模中愈发重要，显著推动了开放数据驱动下的公共政策分析与产业可持续性研究。