MVTec_AD

Name: MVTec_AD
Creator: 超级码立z
Published: 2025-01-25T11:00:58+08:00

AI_Studio2022-09-06 更新2025-01-25 收录

企业异常检测

机器视觉质检

数据链接：

https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/167397 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

异常检测工业质检数据集

Industrial Quality Inspection Anomaly Detection Dataset

提供机构：

HSS-IAD数据集是由复旦大学工程学院和计算机科学技术学院共同构建的，包含8590张金属类工业零件图像和精确的异常标注。这些零件在结构或外观上存在差异，但属于同一类产品，且缺陷细微，与基材相似，易于与加工痕迹、油污等混淆。数据集旨在为多类工业异常检测算法提供更具挑战性的基准，以促进算法在现实工厂条件下的性能提升。

arXiv2025-04-17 更新3100

BTAD

企业异常检测

无监督学习

该数据集名为BTAD，是一个面向工业领域的真实世界无监督异常检测数据集。它包含了2540张图像，这些图像被分为三个工业产品类别。在训练集中，我们使用正常图像进行训练，而在测试集中则同时包含了正常和异常的图像。整个数据集的规模为2540张图像，所面临的任务是异常检测。

arXiv1900

Industry Biscuit (Cookie) dataset

企业异常检测

Industrial style dataset for the anomaly detection

kaggle2022-10-11 更新260

Valeo Anomaly Dataset (VAD)

企业异常检测

图像分析

VAD数据集的所有图像均从实际生产线捕获，展示了从非常明显到极其微妙的各种缺陷。该数据集弥合了学术界和工业界之间的差距，为研究人员提供了提升方法性能以应对更复杂的现实世界挑战的机会。

github2024-05-14 更新2170

coco2014显著区域特征

图像识别

特征提取

在coco2014数据集上，通过Faster R-CNN模型提取的图像显著区域特征（cocobu_att）、池化特征（cocobu_fc）、边框特征（cocobu_box）；json和label文件。由于cocobu_att过大，把它分为训练集（cocobu_att_train）和验证集cocobu_att_val）上传。

AI_Studio2022-08-01 更新280

MVTec_AD

资源简介：

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