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申威2TB虚拟机与分布式集群训练知识图谱嵌入时间数据

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基于面向国产处理器的虚拟机构建、调度和管理技术,针对国产多核处理器进行虚拟执行环境构建,基于开源虚拟化软件提出高效能、低开销与可扩展虚拟机支撑技术;在单台申威服务器上启动超过2TB的虚拟机。该项测试通过对比在相同训练参数与算力的条件下,知识图谱嵌入应用在申威服务器上的2TB虚拟机与在分布式系统下的训练时长,得到单机大内存虚拟机与分布式集群相比,具有消除训练过程中分布式节点间网络通讯的开销,性能更优的特点。

提供机构:
上海交通大学
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数据集介绍
申威2TB虚拟机与分布式集群训练知识图谱嵌入时间数据 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集基于国产处理器虚拟化技术,在申威服务器上构建了超过2TB的虚拟机环境。它对比了知识图谱嵌入应用在单机大内存虚拟机与分布式集群中的训练时间,结果表明虚拟机方案通过消除节点间网络通信开销,实现了更优的性能表现。
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