基于边缘智能决策需求的数据传输路径规划技术数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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基于边缘智能决策需求的数据传输路径规划技术数据集包括对监测数据的分级传输、混合时隙抢占的多优先级数据传输方法、冗余节点设置的多路径传输机制和网络故障重规划机制等多个关键技术研究过程中的原生数据集。具体而言,这些数据是基于湖北大冶特殊钢集团有限公司、东营顺通化工集团有限公司等企业现场生产场景中部署数据采集、设备传输获取的,经过数据清洗、压缩、聚合形成最终可供验证和上层智能化应用的数据。本数据集的采集周期是2021年12月至2024年6月,针对高、中、低三种数据优先级差异,利用混合时隙抢占机制的多路访问协议实现单个链路中多节点传输下高优先级数据的低时延传输,和利用簇头节点和中继节点的冗余布设,对不同优先级采取差异化多路径传输,以提高高优先级数据的传输可靠性,确保数据质量。这些数据能够为相关研究提供可验证性的依据和所开发的流程行业生产安全监测数据的传输规划技术实践应用提供有效参考。
提供机构:
华中科技大学搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集聚焦于边缘智能决策需求下的数据传输路径规划技术,包含从企业生产场景采集的原始数据,涉及分级传输、混合时隙抢占和多路径传输等关键机制。数据采集于2021年12月至2024年6月,旨在为流程行业生产安全监测的传输规划技术研究提供可验证的实践参考。
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