K-nearest neighbours (KNN) is a machine learning algorithm that is good a classifying moderately-sized datasets. It does so by looking at the n-dimensional space, where n is the number of features, an

DataCite Commons2025-11-20 更新150

Simulation_results_of_CMMP_for_VLP

可见光定位

多模式定位算法

This data contains simulation data for different CSI-based positioning methods for VLP, including the CSI-based LS algorithm, the BiLSTM-based algorithm, and the newly proposed classification-based mu

DataCite Commons2025-06-01 更新90

单灯带信标可见光定位系统

可见光定位

室内定位

可⻅光定位（VLP）具有定位精度⾼、成本低等优点，正在成为⼀种很有前景的实⽤室内定位系统解决⽅案。但是，⼤多数 VLP 系统需要⾄少两个 VLP LED 灯才能进⾏准确的位置计算。因此，VLP 在实际场景中的应⽤可能会因为这个限制⽽受到限制。在本⽂中，我们提出了⼀种快速且⾼精度的基于单 LED 的 VLP 系统。⾸先，提出了⼀种不平衡的单LED VLP算法，以提⾼定位精度并降低计算复杂度。其次，提

国家基础学科公共科学数据中心270

esenergun/knn-wiki-cache-ffn

机器学习

k最近邻算法

knn-wiki-cache-ffn数据集包含六个特征字段，包括L2和余弦距离度量以及最近邻索引。数据集分为验证集和测试集，验证集包含217,646个示例，测试集包含245,569个示例。数据集的总下载大小为约14GB，解压后的总大小约为17GB。

Hugging Face2025-09-15 更新110