quac
收藏OpenCSG2024-07-19 更新2026-01-19 收录
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https://opencsg.com/datasets/allenai/quac?tab=summary
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资源简介:
Question Answering in Context(QuAC)是一个用于建模、理解和参与信息检索对话的数据集,它包含约10万个英文问答对,涵盖了维基百科文章的多个主题。数据以对话形式呈现,模拟学生提问和老师回答的互动过程,问题具有开放性、不可回答性以及依赖上下文的特点。QuAC支持抽取式问答任务,并提供官方评估脚本。该数据集采用MIT许可协议。
提供机构:
allenai
创建时间:
2024-07-19



